2015年CES消费电子展的第一项活动名为“CES发布”(CES Unveiled),这里汇集了各种或许不知名公司开发的先进产品,从口袋大小的无人机,手机大小的机器人,到新一代的耳机,麦克风,智能自行车等。
这款智能皮由来自巴黎的Emiota初创公司开发,它在本次展会上一亮相就引起了关注,Emiota联合创始人Bertrand Duplat亲自示范,摄影师围在他身边不断拍照。
Duplat希望打造一种能追踪一些冷门健康功能的设备,比如你日常的腰围变化数据。它看上去像一条笨重粗大的蛇,不过,当你捆在腰上,这种智能皮带利用内置的马达,可以缩小或变大。Duplat说:“皮带几个世纪都未变化了,直到Belty的出现。”
电动智能皮带的出现,有人感到好奇,有人怀疑或冷嘲热讽,它仅是本届CES展会上的一个亮点。参加一年一度的科技盛会的人,包括记者,渴望寻找到新东西。
Emiota对可穿戴科技的成功很有信心。联合创始人Carine Coulm认为,皮带是我们身上唯一能够增加许多东西的地方,比如传感器等部件。让我们期待它的下一代产品的诞生吧,它将更轻巧,更有吸引力。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。