2015年CES消费电子展的第一项活动名为“CES发布”(CES Unveiled),这里汇集了各种或许不知名公司开发的先进产品,从口袋大小的无人机,手机大小的机器人,到新一代的耳机,麦克风,智能自行车等。
这款智能皮由来自巴黎的Emiota初创公司开发,它在本次展会上一亮相就引起了关注,Emiota联合创始人Bertrand Duplat亲自示范,摄影师围在他身边不断拍照。
Duplat希望打造一种能追踪一些冷门健康功能的设备,比如你日常的腰围变化数据。它看上去像一条笨重粗大的蛇,不过,当你捆在腰上,这种智能皮带利用内置的马达,可以缩小或变大。Duplat说:“皮带几个世纪都未变化了,直到Belty的出现。”
电动智能皮带的出现,有人感到好奇,有人怀疑或冷嘲热讽,它仅是本届CES展会上的一个亮点。参加一年一度的科技盛会的人,包括记者,渴望寻找到新东西。
Emiota对可穿戴科技的成功很有信心。联合创始人Carine Coulm认为,皮带是我们身上唯一能够增加许多东西的地方,比如传感器等部件。让我们期待它的下一代产品的诞生吧,它将更轻巧,更有吸引力。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。