2014年底,谷歌大中华区总裁Scott Beaumont在新浪商业思想OpenDay——程序化购买专场用“流利”的中文再次强调了程序化购买在未来数字广告中不可撼动的地位。他表示,“在过去的几年里,凭借市场上像新浪这样的领军公司和行业从业者的共同努力,程序化购买已经在中国市场上展现了巨大的增长态势。”
根据emarketer的数据显示,到2017年,将有一半的数字广告实现程序化购买。程序化购买已经成为营销时代不可逆转的事实,顺势而为,勇于创新才是未来营销的发展机遇。
活动现场
走在程序化购买前列的巨头们已经成为这块大蛋糕的利益既得者,但并不表示程序化购买的格局已定,再难突围,程序化购买的大片领域还亟待开发,顺势而为,才能有所作为。新浪程序化购买就给了很多企业在这片蓝海争夺利益的大好机遇。
2014年12月29日,在新年即将到来之际,新浪举办“千里于’翼’或跃在’渊’-新浪程序化购买交流会”,授牌首批程序化购买代理商,与其说新浪招募代理商,不如说是在寻求合作伙伴。
新浪程序化购买首批授牌代理商名单如下:(排名不分先后)
首批授牌代理商合影
新浪首席运营官兼联席总裁杜红女士在交流会上强调,我们凭借“靠谱”的基本原则,希望与代理商实现“双赢”的最终目的。
新浪程序化购买运营总监谷金芳女士表示,新浪更希望与这些合作伙伴携手,凭借新浪的媒体效应,共同开拓程序化购买的疆土,不说引领行业,但求创造价值。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。