2014年底,谷歌大中华区总裁Scott Beaumont在新浪商业思想OpenDay——程序化购买专场用“流利”的中文再次强调了程序化购买在未来数字广告中不可撼动的地位。他表示,“在过去的几年里,凭借市场上像新浪这样的领军公司和行业从业者的共同努力,程序化购买已经在中国市场上展现了巨大的增长态势。”
根据emarketer的数据显示,到2017年,将有一半的数字广告实现程序化购买。程序化购买已经成为营销时代不可逆转的事实,顺势而为,勇于创新才是未来营销的发展机遇。
活动现场
走在程序化购买前列的巨头们已经成为这块大蛋糕的利益既得者,但并不表示程序化购买的格局已定,再难突围,程序化购买的大片领域还亟待开发,顺势而为,才能有所作为。新浪程序化购买就给了很多企业在这片蓝海争夺利益的大好机遇。
2014年12月29日,在新年即将到来之际,新浪举办“千里于’翼’或跃在’渊’-新浪程序化购买交流会”,授牌首批程序化购买代理商,与其说新浪招募代理商,不如说是在寻求合作伙伴。
新浪程序化购买首批授牌代理商名单如下:(排名不分先后)
首批授牌代理商合影
新浪首席运营官兼联席总裁杜红女士在交流会上强调,我们凭借“靠谱”的基本原则,希望与代理商实现“双赢”的最终目的。
新浪程序化购买运营总监谷金芳女士表示,新浪更希望与这些合作伙伴携手,凭借新浪的媒体效应,共同开拓程序化购买的疆土,不说引领行业,但求创造价值。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。