大屏智能手机已然成为当下人们使用手机的主流,在本届CES2015上,中兴发布了一款6英寸的大屏智能手机——Grand X Max+。
此次发布名为Grand X Max+的智能手机,给人的第一印象就像之前发布的星星一号的放大版。不过,6英寸的显示屏给人带来前所未有的震撼感。该块触摸屏分辨率高达1280*720,可为用户提供高清的的视觉体验。
内置1.2GHz四核处理器,2GB RAM,16GB机身存储空间。后置1300万、前置500万像素摄像头,并支持4倍光学变焦,充分满足用户拍照与自拍的使用需求。内部运行安卓4.4.4系统,支持高通Quick Charge 1.0快速充电技术。内置一块3200mAh的电池,为手机提供良好的续航能力。
据悉,中兴Grand X Max+手机将于1月9日在美国上市,售价为200美元。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。