智能手环+智能手表:是的,这是一个屡试不爽的组合。然而,联想过去从未涉足过可穿戴产品。不过,在2015年的拉斯维加斯国际消费电子产品展会上,联想发布了一款Vibe Band VB10智能手环,这标志着联想向可穿戴设备领域迈出了坚实一步。我们试戴了这款配有电子油墨显示器(E-ink)的可穿戴设备。
在一块大尺寸的常亮电子油墨显示屏上,实时显示着状态、时间以及智能手机上的各种通知信息。Vibe Band VB10智能手环的电池续航时间长达7天,且其防水性能也达到IPX7,即在一米的水深下仍可工作30分钟,这令其超过了不少市面上的竞争品。索尼不久前发布的SmartBand Talk算是一款与Vibe VB10相仿的同等设备,不过前者具备接电话的功能,而后者还不具备。
Vibe VB10配有曲面显示屏,全金属机身,侧边装有按钮,手表腕带为橡胶材质。虽然远看这款智能手环相当时尚,但这类的设计很容易令人想起许多其他可穿戴设备,使其黯然失色。
这块电子油墨显示屏的分辨率可达230ppi,最多可显示多达150字的通知或短信,从这点上看,它基本上也能充当一块智能手表。目前的问题在于,联想的内置应用将如何支持这些通知,以及如何有效、准确地令其健身功能起作用。目前该产品支持基本的计步和运动监测等功能,但尚无法测量心率。
Vibe VB10共有多款颜色可选,不过它看起来有些笨重:它的全金属机身显得过大了。不过,该设备售价并不高,仅89美元。不过美中不足的是,Vibe VB10将于今年4月上市,而到那时,众多相仿的其他设备肯定会大量出现。若VB10亮相在去年的CES大会上,那将更加令人振奋。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。