智能手环+智能手表:是的,这是一个屡试不爽的组合。然而,联想过去从未涉足过可穿戴产品。不过,在2015年的拉斯维加斯国际消费电子产品展会上,联想发布了一款Vibe Band VB10智能手环,这标志着联想向可穿戴设备领域迈出了坚实一步。我们试戴了这款配有电子油墨显示器(E-ink)的可穿戴设备。
在一块大尺寸的常亮电子油墨显示屏上,实时显示着状态、时间以及智能手机上的各种通知信息。Vibe Band VB10智能手环的电池续航时间长达7天,且其防水性能也达到IPX7,即在一米的水深下仍可工作30分钟,这令其超过了不少市面上的竞争品。索尼不久前发布的SmartBand Talk算是一款与Vibe VB10相仿的同等设备,不过前者具备接电话的功能,而后者还不具备。
Vibe VB10配有曲面显示屏,全金属机身,侧边装有按钮,手表腕带为橡胶材质。虽然远看这款智能手环相当时尚,但这类的设计很容易令人想起许多其他可穿戴设备,使其黯然失色。
这块电子油墨显示屏的分辨率可达230ppi,最多可显示多达150字的通知或短信,从这点上看,它基本上也能充当一块智能手表。目前的问题在于,联想的内置应用将如何支持这些通知,以及如何有效、准确地令其健身功能起作用。目前该产品支持基本的计步和运动监测等功能,但尚无法测量心率。
Vibe VB10共有多款颜色可选,不过它看起来有些笨重:它的全金属机身显得过大了。不过,该设备售价并不高,仅89美元。不过美中不足的是,Vibe VB10将于今年4月上市,而到那时,众多相仿的其他设备肯定会大量出现。若VB10亮相在去年的CES大会上,那将更加令人振奋。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。