在CES 2015 TCL发布会上,TCL集团副总裁、TCL多媒体CEO郝义与QD VISION 首席执行官Jason Carlson一起为大家揭开了TCL H9700量子点电视的神秘面纱:从音质和画面来诠释何为量子但是。
TCL CEO郝义与QD VISION CEO:Jason Carlson,一起揭开TCL H9700神秘面纱
凭借时尚的造型、卓越的色彩以及平易近人的价格,TCL 量子点电视H9700目前已在中国市场收获了不俗的销量。 “TCL 量子点电视H9700深受中国消费者的欢迎和喜爱,我们期待在今年春天将它推向更广阔的市场。” 全球第三大最畅销电视品牌TCL多媒体首席执行官郝义表示,“相信市场会为高品质、高性价比的产品佐证。”
TCL H9700量子电视
TCL多媒体和QD Vision公司在美国拉斯维加斯当地时间1月5日宣布,去年12月刚刚登陆中国市场的全新55寸4K超高清量子点电视将很快在欧洲、亚洲等目标市场上市销售。这款目前市场上最为领先的量子点电视采用了来自QD Vision公司的Color IQ光学技术,展现出绝佳的色彩表现。
“QD Vision公司的Color IQTM技术是能够以兼具节能和低成本的配置来提供全色域色彩的量子点电视解决方案。” QD Vision公司市场与业务发展部副总裁Matt Mazzuchi表示,“我们十分荣幸能够与TCL公司如此紧密地合作,共同将电视带入全新的量子点时代。”
据悉,Color IQTM量子点技术帮助TCL H9700量子点电视实现了110% NTSC全色域的色彩表现。目前,大多数主流的液晶电视仅能提供60-70%的NTSC色域标准。TCL和QD Vision公司的携手合作为市场带来了仅需液晶电视价格的全色域尖端电视。
在发布会现场,全场观众除了见识到这款量子电视的逼真色彩外,TCL集团副总裁、TCL多媒体CEO郝义没有借助任何外放设备,使用电视原声为大家播放了一首歌曲,展示了其电视大音量及高品质音色的另一优势。
好文章,需要你的鼓励
清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。
浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。
谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术,让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力,在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异,为自动驾驶、智能制造、医疗等领域应用奠定基础,标志着向通用人工智能迈出重要一步。
新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统,这是首个零样本运动识别框架,能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理,不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率,还提供清晰的自然语言解释,为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。