在各个电视厂商大谈4K电视,5K电视的时候,夏普在2015年CES展会上隆重推出了85寸裸眼3D 8K LED电视的原型机,震惊了全场。这款电视采用了LED面板,拥有7680*4320的分辨率,领先目前主流的1080p电视16倍有余,能够让大尺寸的屏幕显得更加清晰。同时,夏普为这款电视融入了裸眼3D功能,可以不佩戴眼镜就能够直接观看3D视频。虽然,目前裸眼观看还需要观看者保持一定的角度,但是,相信裸眼3D技术将是未来3D电视技术的必然趋势。
夏普85寸裸眼3D 8K LED电视原型机
对夏普此款电视原型机展示的震惊之余,又不禁感叹电视显示技术的日异月新及发展的突飞猛进。但是,未来,什么样的电视能够主导市场?不仅需要有前瞻的技术支撑,还需要配套的电视应用及电视产品支撑。而且,后者的影响地位,相信将会越来越被凸显出来。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。