SmartWatch 3是索尼在2014年的IFA大会上推出的新品,而在CES 2015上,索尼正式发布了该款只能手表的金属表带款,极具质感,非常适合喜欢佩戴金属手表的用户使用。
金属表带的SmartWatch 3的配置并没有改变,依旧配备了1.6寸显示屏,内置1.2GHz四核处理器,搭载Android Wear操作系统,512MB RAM+4GB机身内存。支持NFC和GPS无线连接,内置电池为420毫安,续航时间约为2-4天。
对于已经购买SmartWatch 3的用户,想要更换金属表带也十分方便,索尼同时展示了可更换的金属外壳配件——SmartWatch 3 holder。据悉,金属表带款SmartWatch 3将在2月上市,而可替换的金属外壳配件将在之后同步开售。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。