每个月对各类金融产品的5000万次用户搜索,2014年过万亿人民币的贷款在线申请,从平台用户日渐繁忙的搜索、比价和申请行为中,是否能够描绘出更清晰的互联网金融面貌?
这就是在线金融搜索平台融360在2014年从事的工作之一:实时监测和分析这些海量数据,每月定期发表数个涉及房贷、无抵押贷款、信用卡、理财和P2P等的分析报告。
日前融360正式宣布成立“融360大数据研究院”,基础数据来自于平台上每月活跃的用户搜索和申请行为、以及对全国上万家金融机构、近十万种金融产品的实时监控、包括对银行人员服务水平打分的评价数据。
融360联合创始人兼CEO叶大清介绍说,这是国内第一个由互联网金融企业自行组织的研究机构,但并不为学术研究,所有的研究报告全部开放给个人消费者、小微企业、学术研究机构、金融机构、政府单位和媒体。“所有人可以在融360网站上免费获取,这是大数据时代的一种互联网开放精神。我们希望服务于老百姓和小微企业的金融生活,让他们能够对所有的金融产品最新的趋势有很真实和深入的了解。”
目前融360研究院已经有近15位专职研究分析人员,由资深信贷专家徐瑾带队。去年这个团队持续出版了将近30个各类完整的研究报告,平均每月2到3个,覆盖房贷、车贷、无抵押信用贷、小微企业经营贷、信用卡、银行理财产品、宝宝理财、p2p网贷理财等大众金融产品。
融360方面指出,研究院遵循的是客观、开放、免费三大原则。研究部门与商务部门之间有防火墙,数据研究结果不受商业合作关系影响。同时研究院的各种月报、周报、日报完全是公益性质的知识分享,不以营利为目的,开放给各类需要的人群。徐瑾同时强调,由于面向的主要人群为有金融需求的老百姓和小微企业,因此所有报告追求内容通俗易懂和响应速度快捷。
研究院成立后,数据报告体系会更丰富更专业,会追求研究的独特性和实用性。比如融360很快将推出P2P网贷评级报告,以及有关金融消费的金融315报告。“还是基于‘让金融更简单’的公司理念,帮助老百姓和小微企业采取行动,服务于百姓的金融生活。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
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想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。