微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 百度 “中国好应用”盛典揭晓“年度十大人气应用榜”

百度 “中国好应用”盛典揭晓“年度十大人气应用榜”

2015-01-16 16:05
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-01-16 16:05 CNET科技资讯网

1月16日,北京 “为人气加冕!”——首届百度移动“中国好应用”年度颁奖盛典在北京国际饭店举行。百度副总裁李明远、百度副总裁郑子斌、百度副总裁张东晨、百度移动分发事业部总经理熊贵成、副总经理熊振等百度高层,与国内数百位移动互联网企业代表、开发者齐聚一堂。

百度 “中国好应用”盛典揭晓“年度十大人气应用榜”

百度副总裁李明远开场致辞:“2014年是中国移动互联网加速落地的一年,涌现了一大批优秀的手机应用,给人们衣食住行带来了诸多便利。百度在移动时代一直致力于高效连接人与服务,移动分发是必不可少的重要一环。2015年,百度将继续围绕产品创新、开发者扶持、生态建设,携手合作伙伴共创高效、开放、繁荣的移动分发生态。”

百度 “中国好应用”盛典揭晓“年度十大人气应用榜”

人气加冕,“年度十大人气应用榜”揭晓

当天,著名主持人华少,国民女神赵丽颖、第三季《中国好声音》冠军张碧晨、当红小生余少群等人气明星闪耀助阵,共同见证“年度十大人气应用榜”、“年度新锐应用”、“年度最具价值应用”、“年度最佳手机网游”及涵盖资讯、游戏、社交、娱乐、旅游、时尚、金融、生活服务、工具类等20多个奖项揭晓。

“中国好应用”所有奖项评选结果均以用户投票、APP年度下载量、百度指数等作为评选核心标准,参考第一品牌提及率、用户口碑等综合因素评定,力求最大程度尊重网民意愿,权威、公正呈现2014年手机应用和手机游戏市场的风云变幻。

张碧晨现场激情献唱《梦一场》,一度将气氛推向高潮。颁奖环节,演员余少群以及知名原创漫画作者丁一晨、网游红人安蕾尔分别为年度社交、年度资讯、年度理财、年度阅读、年度时尚、年度旅游、年度手游、年度新锐等多个备受瞩目的获奖APP颁奖,携手为诸多2014年颇具影响力的APP人气加冕。

压轴环节,李明远和赵丽颖共同为“年度最具价值应用”颁奖,并揭晓“年度十大人气应用榜”——手机百度、微信、新浪微博、陌陌、百度地图、手机淘宝、今日头条、美图秀秀、有道词典、豆果美食等十款APP获此殊荣。

  携手共赢, 2015移动分发市场展望

  百度移动分发事业部总经理熊贵成表示,移动分发市场的马太效应逐渐凸显,未来将全面考验应用分发平台打造开发、运营、推广、变现的闭环能力。 百度的优势在于通过搜索引擎+应用商店+媒体社区的多核联动模式,输出强大的流量渠道;同时能够向开发者提供一站式、全方位的服务,推动APP的高效分发和变现。

百度移动分发事业部副总经理熊振面向合作伙伴解读了2015年百度移动分发平台的创新及开发者扶持计划。他以去年10月推出的百度手机助手6.0版本为例,依托大数据分析和用户洞察,百度手机助手6.0版本将“人气指数”作为用户下载APP的重要参考,实现了对传统手机应用商店的颠覆。此外,百度将大力推进“金熊掌”开发者孵化项目,助力移动互联网创业者和有潜力的APP做大做强。

作为中国全渠道移动应用分发市场领军者,百度自2014年以来持续围绕产品用户体验、分发生态建设进行了一系列变革,一路引领手机应用商店从“百货时代”快速向“体验消费时代”演进。据第三方机构易观智库发布的《中国移动应用分发市场季度监测报告2014年第3季度》显示,2014年第3季度中国全渠道移动应用分发总量达286亿次,其中百度系稳居市场首位,份额达到41.8%。截至2014年第3季度,百度已成为覆盖6亿用户、日分发量达1.6亿、拥有超过100万开发者的超级移动应用分发平台。


分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-