今日,网络问答社区知乎上一位用户爆料,12306网站已将车票查询业务放到阿里云计算平台上,帮助12306平稳渡过春运购票高峰。该用户声称为阿里程序员,曾参与12306春运项目。目前阿里云方面尚未对此事发表评论。
去年年底,12306网站爆出严重的个人数据泄露事件,让网友大呼不安。该程序员透露,2014年初双方团队就已开始讨论如何将余票查询系统放到云上。十一黄金周期间进行了测试,效果非常满意。在春运售票高峰,12306最终将75%的余票查询业务切换到了阿里云上。
对于12306为何会选择云计算,程序员表示:“12306的访问峰谷的查询有天壤之别,几乎没有办法在成本和并发能力之间做一个好的平衡。以往的一个做法是从几个关键入口流量控制,保障系统可用性,但是会影响用户体验。通过云的弹性和按量付费的计量方式,来支持巨量的查询业务,把架构中比较‘重’(高消耗、低周转)的部分放在云上。这是一个充分利用云计算弹性的绝好实例。”
让人意外的是,火车票查询环节才是12306系统的瓶颈,而非外界一直认为的购票环节。“火车票查询业务占12306整个网站流量的90%以上,业务高峰期并发请求密集,性能要求是整个业务系统中最为重要的一环。”这也是为什么会12306会选择将火车票查询放到阿里云上的原因。
据了解,目前阿里云计算运营的“飞天”集群服务器规模已达到了5000台,是中国第一个独立研发拥有大规模通用计算平台的公司,也是世界上第一个对外提供5K云计算服务能力的公司。阿里云希望云计算能够像电力一样,成为未来社会发展的新引擎。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。