据美国“好莱坞报道”(Hollywoodreporter)报道,美国电影协会会员公司已经就侵权问题在中国深圳起诉了迅雷公司,并要求迅雷进行赔偿、停止侵权行为、公开道歉以及缴纳诉讼费用。
美国电影协会在声明指出,会员公司目前认定迅雷出现了“大量侵权行为”,旗下会员企业于1月19日在深圳南山区法院提交了诉状。美国电影协会亚太区总裁兼董事总经理Mike Ellis在声明中称,“在未经版权所有人许可的情况下,有价值的原创内容被剽窃并被用来牟利。这种情况已经持续太久了,必须立刻终止这种行径。”
“好莱坞报道”称,迅雷在中国大陆提供视频流媒体、下载加速器等服务,2011年,由于其服务出现盗版影视链接,迅雷的上市计划被取消。此后在2014年6月3日,迅雷与美国电影协会宣布了一项合作协议,即提供合法的电影与电视剧网络播放服务。该协议公布三周后,迅雷在美国上市,融资1.01亿美元。
值得注意的是美国电影协会的声明中出现的迅雷公司名称与迅雷招股书中的名称不同。
早在2014年10月份,美国电影协会就指控迅雷存在盗版问题,当时迅雷回应,迅雷一直尊重及维护版权,Xunlei.com不存在任何盗版内容。迅雷与MPAA(美国电影协会)一直存在合作关系,迅雷始终致力于通过技术创新,建设和完善正版产业链,坚决反对和抵制盗版。
在美国电影协会成员在深圳起诉迅雷后,迅雷方面还未对此事进行回应。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。