“滴滴和快的到底谁的客户多?美柚和大姨吗到底谁活跃?去哪儿真的比携程大吗?”人们每天手持各种设备,却不了解整个行业。
这时候就出现了一个蓝本:10亿说。10亿,来自第三方数据服务提供商TalkingData所覆盖的移动设备,包括iOS、Android,包括智能手机、平板、智能电视等。根据设备每天产生的数据,得出用户行为报告。
这份报告就是TalkingData《2014移动互联网数据报告》。与其他数据报告不同之处在于,TalkingData CEO崔晓波大胆披露,其他的第三方数据公司也在发布报告,也在发布数据,但他们的目的好像更多的是为了盈利。
TakingData 数据服务部高级总监陶京琪指出,通过对分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法的长期钻研,大数据已经成为TalkingData骨子里的基因。
带着大数据基因,除定期发布数据报告外,更重要的是,TalkingData会发布一个移动数据观象台,并免费开放给整个行业,揭开这层迷雾,让大家知道所有数据的真相。该观象台已于2014年9月对外免费公布。
崔晓波进一步介绍:“这个产品,包括以前我们服务美国的基金客户,他们利用这些产品,观察中国的股市,再研究这些公司的动态。但今天我们想把它免费开放出来,最重要的是,我们希望建立一个比较健康的产业环境,让大家揭开这层迷雾,去看一看退潮之后底下到底是什么。”
实际上,从创建初,TalkingData就定位于“第三方的中立数据平台”,借助中立优势,TalkingData与国内众多机构紧密合作,汇聚大量移动互联网用户数据。目前TalkingData为超过50000款应用、游戏提供数据统计、分析服务,覆盖超过10亿独立移动设备;为招商银行、中信银行、平安保险等企业提供数据服务。
那么,10亿移动互联网数据都说了什么?
以上数据均来自TalkingData《2014移动互联网数据报告》,CNET从中摘取了一小部分,当然,也希望更多数据被TalkingData刷新。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。