“滴滴和快的到底谁的客户多?美柚和大姨吗到底谁活跃?去哪儿真的比携程大吗?”人们每天手持各种设备,却不了解整个行业。
这时候就出现了一个蓝本:10亿说。10亿,来自第三方数据服务提供商TalkingData所覆盖的移动设备,包括iOS、Android,包括智能手机、平板、智能电视等。根据设备每天产生的数据,得出用户行为报告。
这份报告就是TalkingData《2014移动互联网数据报告》。与其他数据报告不同之处在于,TalkingData CEO崔晓波大胆披露,其他的第三方数据公司也在发布报告,也在发布数据,但他们的目的好像更多的是为了盈利。
TakingData 数据服务部高级总监陶京琪指出,通过对分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法的长期钻研,大数据已经成为TalkingData骨子里的基因。
带着大数据基因,除定期发布数据报告外,更重要的是,TalkingData会发布一个移动数据观象台,并免费开放给整个行业,揭开这层迷雾,让大家知道所有数据的真相。该观象台已于2014年9月对外免费公布。
崔晓波进一步介绍:“这个产品,包括以前我们服务美国的基金客户,他们利用这些产品,观察中国的股市,再研究这些公司的动态。但今天我们想把它免费开放出来,最重要的是,我们希望建立一个比较健康的产业环境,让大家揭开这层迷雾,去看一看退潮之后底下到底是什么。”
实际上,从创建初,TalkingData就定位于“第三方的中立数据平台”,借助中立优势,TalkingData与国内众多机构紧密合作,汇聚大量移动互联网用户数据。目前TalkingData为超过50000款应用、游戏提供数据统计、分析服务,覆盖超过10亿独立移动设备;为招商银行、中信银行、平安保险等企业提供数据服务。
那么,10亿移动互联网数据都说了什么?
以上数据均来自TalkingData《2014移动互联网数据报告》,CNET从中摘取了一小部分,当然,也希望更多数据被TalkingData刷新。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。