作为手机的"第0屏",锁屏是用户与手机内容和信息接触的起点。但据2014年aviate智能平台调研的数据显示,全球每台智能手机用户每天要解锁手机115次,与应用互动100余次,频繁的解锁也使得人与手机的交互变得不高效。
1月28日,豌豆荚正式发布基于应用内搜索技术的“Snap效率锁屏”。豌豆荚现在依然定位“移动内容搜索”,该产品将通知信息连接锁屏界面,不解锁手机也能查看通知。
与传统强调主题和美化锁屏产品模式不同,“Snap效率锁屏”强调效率,将待处理信息移至锁屏界面。豌豆荚联合创始人兼CEO王俊煜表示,未来豌豆荚还将在该应用上整合更多的功能。
据悉,“Snap 效率锁屏”目前已经接入“墨迹天气”、“大众点评”、“今日摘要”等日常应用,也将类似“票券夹”等管理用户电子票据的生活服务功能整合其中。如果用户没有安装相关应用,会打开相应应用的HTML5页面,强化“简化用户操作”。
对于豌豆荚来说,“Snap效率锁屏”的发布,同样是为了争夺移动内容入口,同样是定位“移动内容搜索”。
事实上,早在2014年3月,豌豆荚就曾发布“应用内搜索技术协议”,规定了应用内内容的检索、收录和应用调起的标准。而开发者只需通过三个步骤即可接入豌豆荚:描述应用内内容、向豌豆荚提交内容信息、使应用支持外部调起。
通过这个协议,豌豆荚打通了应用、游戏、视频、小说等产品,有能力引导用户直接打开应用消费这些内容。
此次发布的“Snap效率锁屏”同样是基于“应用内搜索技术”,王俊煜称,应用内搜索带给豌豆荚两种独特的能力:一种是能够打通各种应用、全面准确地收录各种内容;另一种是缩短用户与应用内信息的距离、让用户直达行动。
至于信息安全问题,Snap效率锁屏产品经理汪超骏透露,后续版本中将增加隐私分级功能,可个性化设置内容的安全等级,隐藏相关应用内容。
与iOS信息推送类似,Snap也将会微信、QQ等部分聊天内容呈现在锁屏上。
“Snap 效率锁屏”已更新至3.1版本,根据豌豆荚官方数据显示,该应用已积累 450 万用户,增长率达到 100%。平均每个“Snap 效率锁屏”用户每天点亮屏幕108次,平均每天在下午5点呈现使用高峰、在晚上9点达到最高峰值——平均亮屏11.9次,基本每5分钟会收到一条通知。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。