
百度美研要做的第三件事则是做最有挑战的项目,这些项目包括:山西阳泉的新数据中心;大数据预测;百度天眼;医疗大数据分析;语音识别技术等。
其中,百度天眼项目受到极大关注。这是一款可以实时知晓飞机航线的产品,其数据通过地面设备得到,而非官方渠道获取信息,这解决了拿不到数据以及信息滞后这两大问题。此外,百度的语音识别技术也获得突破,在一项识别错误率的比较中,百度无论在安静环境还是噪音环境中,识别正确率都高于谷歌。百度高级技术总监吕厚昌表示:“尽管有这些成果,但还只是一小步,百度美研未来任重而道远。”
对于中国如何学习硅谷精神,百度The Big Talk特意邀请到Apple的联合创始人沃兹尼亚克来谈此话题。沃兹尼亚克说,“硅谷已经从硬变软,硅谷精神是内生的,这些科技人士在此学习长大。”值得注意的是,在他看来,创业是一种空前的快乐。这或许就是硅谷为何能持续创新和拥有激情的本质。
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这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
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Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。