
高通公司(QCOM)周一发表声明表示,中国国家发改委裁定中公司违反该国反垄断法。高通将支付9.75亿美元(约60.88亿元人民币)的罚金,并为其手机芯片设定专利授权费用。
美国科技网站CNET认为,这一处罚将使高通面临的局面明朗化。中国监管部门对高通的调查已经持续了14个月时间。高通的一半营收都来自中国市场,并且仍计划继续开拓中国市场。
高通将支付9.75亿美元(约60.88亿元人民币)的罚金消息公布后,高通股票在美股盘后交易中大涨3%至69.15美元。
高通总裁Derek Aberle表示,很高兴相关的调查已经结束。与中国政府达成的和解协议将可以使得高通能更全面更快速的参与中国3G/4G业务的发展。协议表示中国认可高通的知识产权价值。中国市场的专利授权费率与其他地区一致。
高通截至最近一个季末现金及有价证券持有量为316亿美元。虽然同期芯片销售占到了营收的74%,但专利授权费贡献了税前利润的58%。过去五年该公司获得的专利费用超过300亿美元。
此外,高通还调整了2015财年的营收及利润预期。高通将2015财年营收预期从之前的260-280亿美元微调至263-280亿美元,将2015财年每股收益从之前的4.04-4.34美元下调至3.56-3.76美元。
过去几年,高通一直是移动芯片市场的领先者,其产品包括移动处理器和射频芯片。而目前市面上的很大一部分移动设备,包括苹果iPhone、三星Galaxy智能手机,以及LG和索尼的手机,均采用了高通的芯片。然而过去几个月,高通曝出了一系列不利消息,包括裁员、疲软的业绩展望、在美国和欧洲遭遇的调查,以及三星这家重要客户可能将不继续在旗舰手机中使用骁龙处理器。
因此,解决在中国市场的纠纷将是一个积极信号。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。