在一个由互联网、云计算、大数据和社交网络交织的时代中,开源已几乎无处不在。从近几年在中国市场的发展来看,其受欢迎程度已大大超乎人们的想象。仅以刚刚过去的2014年为例,从开源技术、工具、应用到本地开源社区建设都可以用火热来形容。也正是在这一年,微软开放技术来到中国,携手本地的合作伙伴和开发者,开启我们在开放技术领域的持续投入。
时值微软开放技术进入中国一周年之际,我们站在新的起点展望开源大势,观察本地开源社区的成长和开源生态方面呈现的现象与趋势。我们相信,未来,社区的影响力将充分显现,大企业迎来拥抱开源的黄金时代,各方通过协作构建起更加良性的生态圈的动力更强大。
微软开放技术(中国)有限公司董事总经理云浪生
社区重于代码,本地社区做大更要做强
开源社区在中国落地生根并如雨后春笋般的发展起来,带动了本地开源社区的成长。目前,在GitCafe、CSDN CODE、CODING、开源中国等流行的代码托管平台上聚集了越来越多的本地开发者和开源项目。同时,中国原生创立的开源项目如SequoiaDB, Seafile和Cocos2d-x等也走向国际开源社区。 这预示着一个好的开始。正如我们一直强调“社区重于代码”的观点,这些领先的代码托管平台和开源项目的加入就证明了这一思潮。有数据显示,源自开源社区的开发项目的开发投资回报是单一厂商开发模式的5倍,足以证明社区的优越性。开源社区犹如一个代码的大集市,人气旺了,可交换的商品丰富了,市场才能更繁荣。
未来,随着国内开源社区规模的不断壮大,社区内代码和项目的日渐丰富,这将有助于开发者参与到社区的贡献和治理当中。在社区中工作,开发者可相互借助更有效的工具和平台来提升自身的成功率。
微软开放技术在来华伊始便有所行动。2014年4月,作为与中国开源社区的“见面礼”,微软开放技术发布了VM Depot开源虚拟镜像站点,预览版中包含了700多种开源镜像,其中有来自优麒麟、禅道和JStorm等倍受欢迎的本地镜像。VM Depot支持广大开发者和IT专业人士快捷地在Azure云平台上发布或部署虚机镜像,让他们的创新更加容易。我们有理由相信,本地开源社区不仅要做大,还要做强,成为开发者赖以生存的空间,也让中国开发者尽快摘下重使用轻贡献的“帽子”。
心动不如行动,大企业拥抱开源
在中国互联网行业强势崛起的背后,开源技术支持了90%以上的互联网产品,使得一大批小而精的创新型企业乘势而上。如果开源代表了IT行业的未来,那么,大企业的转型也将从拥抱开源开始。在这方面,国外的传统IT大公司已经开始行动,在Docker社区和GitHub平台中有越来越多来自传统大企业的源代码被采用,他们对开源社区不仅仅贡献代码,还参与到社区的治理中,并从社区的发展中获益。这对于中国企业是很好的启示。事实证明,开源非但没有削弱大企业的竞争优势,反而加速了他们转型的步伐,其技术和平台优势也得以显现。
身处在新一轮技术变革的浪潮中,创新理念、商业模式、产业生态格局,直至用户行为都在不停的变化。如今的开发者更乐于在更加开放的环境中工作。这也是微软开放技术的战略和使命,即为不同的环境和平台之间架起互操作性的桥梁。2014年11月,微软宣布将.NET开发平台开源的举措非常有力的推动了跨平台的开发,对于开发者而言大大降低了在不同平台和语言环境下的迁移成本。今后,类似的跨平台开发模式有助于实现更广泛的协同,大企业拥抱开源的最佳时机即将到来,国内同行们的步伐可以迈的再大一些。
协作构建开源生态圈,开源治理稳步推进
在这个移动为先,云为先的时代,建设生态圈的战略被反复提及,在开源领域亦是如此。未来,越来越多的从业者将会把构建开源生态圈作为重要的发展方向,这个生态圈囊括了从开发者、开源社区,政府、高校到企业的多个相关方,而协作将是维系生态圈良性发展的基础。相比桌面软件时代,开源的生态圈中的各方关系也将更加微妙复杂。如果说以往传统巨头们依靠其花费数十年筑起的铜墙壁垒获得了竞争优势,那么今后,各方都将面临竞争与协作并存的格局,而参与协同将产生更大的价值。
正如开源社所秉承的“共识、共治、贡献”的原则,其治理方式犹如一个开源社区的联合国。目前,已经有36家机构加入其中,涉及开源硬件、软件、平台与社区等不同领域。开源社还推出“开源之星”、“开源大使”、“开源者行”、“开源学院”、开放黑客松平台、开源翻译平台和年度报告等举措。这些举措是由开源社成员自发协作而成的。我们相信,大家一起深耕开源这一大市场,获益的不是某个企业或机构,而是全体成员和整个开源社区。
微软开放技术作为开源社核心成员之一,致力于通过推动成员之间的协作散播开源技术与理念,进而不断地完善开源社区治理,促进开源生态系统的健康可持续发展。这是我们的使命和愿景。
回首过去一年,微软开放技术已为中国的开源生态建设实施了一批实质性的举措:我们在中国开放了VM Depot;发起Cocos2d-x开放黑客松,为移动端的开源应用提供技术和跨平台支持;我们引入了基于OData和CKAN的开放数据平台,并携手聚合数据在聚合开发者大会上公布了开发者伙伴支持计划, 贡献Azure云资源以鼓励基于OData的数据创新应用;我们联合聚合数据、阿里 JStorm 团队和开源社成功举办的大数据实时分析编程黑客松,以支持本土的优质开源软件及开源社区的成长;微软.NET框架开源更是整个IT业界的里程碑事件。此外,我们致力于推动开源标准的建设和完善,Windows Azure先后斩获了云主机、对象存储、SQL数据库、云引擎和全网负载均衡五大项“可信云服务认证”。
微软CEO Satya Nadella曾说过微软喜欢Linux,我们还看到国外的行业分析师评价微软已转型为一家Open Source 的公司。这些都印证了我们对开发者和用户不变承诺——携手拥抱开源。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。