苹果触角伸向电动汽车市场引来媒体轮番解读。昨日,包括明报在内的香港主流媒体报道称,苹果在汽车领域的缓慢布局,很可能令其在接下来的市场竞争中处于下风。
香港明报在文章中写道,苹果此时进入电动汽车领域,是将它视为未来发展的大趋势。实际上,目前已有多家科技公司投身电动汽车领域。其中,谷歌在2012年开始研发无人驾驶汽车,主要以电动车为对象。
而在中国深圳创业板上市的乐视网,在深度垂直整合的“平台+内容+终端+应用”的生态模式下,如今将业务拓展至智能手机和电动汽车市场。去年12月,乐视CEO贾跃亭在微博上率先公布“SEE计划”,成为全球首家互联网造车公司。
另据彭博社等美国商业财经媒体报道,苹果汽车在2020年有望面世。在汽车产业分析师看来,苹果汽车若按照这一时间规划上市,它极有可能落在谷歌无人驾驶汽车或是乐视超级汽车的后面。据可靠消息,谷歌无人汽车两年内将上路试行,而乐视超级汽车业也有望在两三年内推出样车。
从战略卡位来看,乐视超级汽车目前已赢在起跑线。今年1月20日,乐视在北京举行的“定义未来”的超级汽车发布会上,首次向外界公布其全球超级汽车研发团队的规模已经达到260多人,汇聚了来自四方面的全球顶尖人才——传统的汽车制造领域、电动车制造领域、互联网行业、智能硬件行业,其中很多专家来自特斯拉、奔驰、宝马、通用、福特等著名汽车厂商。这个研发团队已经开展工作将近一年。
超级汽车研发人员与苹果汽车200人团队相比,不但未处下风还胜出一筹。据了解,苹果汽车负责人是前奔驰硅谷研究院的带头人 Johann Jungwirth和为Ford 设计慨念车型的Marc Newson等人。而乐视超级汽车研发团队的负责人履历更为惊艳,资历比Johann Jungwirth更深,他已经在特斯拉等明星车企证明了自己。(回头小编专出一文爆料。)
对于外界将超级汽车与特斯拉和苹果汽车直接竞争的话题,乐视超级汽车(中国)公司副总裁的吕征宇说:“我非常相信新鲜事物,当人们第一次看我们的时候,就像贾总所说,他们首先会忽视你,然后嘲笑你,继而与你战斗,最后你赢了。我们有机会通过我们的强项,比如设计、制造以及销售渠道来颠覆传统汽车行业。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。