日前,同程CEO吴志祥将企业年会上发布的2015年业绩目标PPT和讲话全文,通过自己的微信公众号高调公开发布。就此数据分析发现,此次同程公布的2015年目标中,出境游人次与此前公开挑战途牛时发布的目标明显“缩水”。
根据同程年会数据,2015年同程出境游目标为:“100万国内长线出境邮轮人次。”在其2015年的目标中,很重要的就是同程准备大力进军的出境游数字。单看这个数据并无任何不妥,但这与两个多月前其出境游事业部总经理柳青公开挑战途牛时提出的“2015年出境游人次将超过100万的规模”目标并不一致,且“缩水”很大。同样是100万,吴志祥的目标包含了国内长线、出境、邮轮三个方向,即使将邮轮都归入出境,实际上国内长线也将“蚕食”较大的占比。而柳青提出的则仅是单纯的出境游数据。就吴志祥公布的目标来看,同程2015年出境游的数据将明显少于100万。
来自艾瑞咨询最新发布的《中国在线旅游度假行业研究报告》数据,2014年中国在线国内游市场规模为118.4亿元,其中同程的市场占比仅1.6%;在线出境游市场规模197.4亿元,同程占比2.8%。就这样的占比而言,同程在两大市场都处于弱势位置。再以报告中的另一组数据来延展分析,按照交易规模,2014年中国在线度假市场中,出境游占比46.3%;国内游占比27.7%;周边游占比26.0%。假设国内长线平均3000元/人,出境平均6000元 /人,同程如果要争取在国内长线和出境这两项上和行业数据相一致的发展占比,则同程今年的出境游人次目标,已经从去年12月初其出境游事业部总经理100万人次的豪言大幅缩水。
查阅同程关于2015出境目标的口径发现,2014年12月2日,柳青向途牛公开发出的《挑战书》中表示,“我代表事业部所有伙伴向途牛发起挑战:同程旅游将用12个月的时间从业务规模上全面超过途牛出境业务,2015年将服务超过100万人次。”柳青强调,“经过六个多月的努力,同程旅游客户端用户己经突破了1亿,我们只要从100个用户中转化出1个用户提供出境游服务,就可以达成2015年目标。”那么新的问题来了,根据劲旅网发布的数据,同程截至2015年1月的安卓系统APP总装机量1.8亿左右,加上iOS装机量,估计合计两亿左右装机量。按照柳青的逻辑,达成目标的难度应该更小才对,为什么吴志祥公布的年度目标不升反降了呢?
吴志祥在企业年会上默默地将此前不断高调对外喷的目标“出境人次100万”调整为“国内长线出境邮轮人次100万”,直线调低2015年出境游增长目标。据此分析,或许这是同程意识到了之前的挑战数据虚高而不得不做出的调整,或许是和途牛对战两个月,发现正如途牛于敦德所说,门票用户转化并不是之前设想的那么简单和容易。
“在别人看来这可能是一个无法实现的挑战,但同程人习惯从来就是把不可能变成可能”,柳青100万出境目标的决心言犹在耳,吴志祥却选择在高调进军出境游2个月这个关键时间点调低年度目标,不管背后具体的原因是什么,都着实令人深思。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。