2015年,手机红包成为春节新年俗。微博2月初即开启“让红包飞”活动,明星新春红包提前预热;支付宝自小年起推出“整点抢红包”活动,微信则凭借与央视春晚的合作,促成除夕夜全民抢红包的盛况。
根据2月份三款应用的趋势数据可以看出,微信、支付宝、微博的活跃用户比例在除夕前后出现高峰,各应用的手机红包活动成功激发了用户的应用活跃行为。
除夕当天,微信用户的活跃高峰出现在20点至0点之间,春晚互动吸引大量微信用户在除夕晚间持续活跃;大年初一早10点与晚20点又分别出现两个用户活跃高峰,符合人们上午与晚间拜年的习惯。
支付宝用户在除夕夜20点活跃度开始激增,20点-0点的五个整点红包派发功不可没,而用户活跃度的峰值出现在马云派发红包的除夕夜零点前后。
对春晚节目的热烈讨论激发微博用户活跃度在19点-0点间明显增长,随着微博拜年与微博红包派发逐渐进入高潮,微博用户的活跃度也在除夕零点前后达到最高点。
除夕当天活跃的移动端用户中,支付宝用户在一二线城市的分布比例较微信与微博更高。
除夕前后活跃的Android设备中,微信用户中使用小米设备的用户更活跃,微博则是使用三星设备的用户活跃度更高,支付宝用户中活跃度较高的设备以三星品牌为主,机型较微信、微博更平均。
除夕前后活跃的iOS设备中,微博用户使用iPhone 6及iPhone 6 Plus新机型的比例较微信与支付宝用户更高。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。