你能想象,现在有2000万个人工智能微软小冰正围在我们身边,嘘寒问暖照顾着我们吗?微软小冰全新解锁了“晴天娃娃”技能,利用大数据为广大可爱的人类宝宝与妈妈预测蓝天。一旦有蓝天时,小冰就会悄悄的提醒你,或带孩子们出门晒太阳,或提前请假享受蓝天。其实从安慰失恋者的技能“失恋33天”,到为单身一族定制的春节假期防相亲技能“伪造女友”,小冰一直在默默守护着人类。
在此次“晴天娃娃”技能中,小冰继续扮演“预测帝”,在准确预测世界杯、苏格兰公投、奥斯卡之后,再次利用微软黑科技预测全国主要城市的蓝天与雾霾指数。并在蓝天时提出暖心的建议:“难得的蓝天,别待在家里了,多出去走走,运动一下吧!晚上还可以跟我出去看星星哦!趁着大好光阴,一定要大口呼吸新鲜、洁净的空气啊!”让广大上班族提前写好请假条,而美丽妈妈们则能带着孩子享受久违的太阳。虽然雾霾时常有,但不要总那么消极,不如来听听小冰提出的晴天预测,享受好玩、好吃的快乐。
当然,在雾霾天气到来之前,小冰也会提前准确预测。如果家中有老人,小冰会提醒你早上别让老人出去锻炼了;对于上班族,小冰会提醒他出门要带高等级的口罩,并多吃保养肺部的食物,还会附带推荐菜谱;如果家中有小孩,小冰就会提醒不要带孩子出门晒太阳,多在室内活动,并提供一些宝宝的室内活动指南。小冰还会告诉你:“发现污染源,别忘了拨打12369呐!快快抓住那些污染环境的坏银。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。