3月9日消息,两会期间,全国政协委员、中国移动董事长奚国华在接受中央台专访时表示,他对于TD-LTE技术充满信心。在他看来,即使电信和联通获发了FDD牌照,对于中国移动的影响也不大。
奚国华说,通过去年一年的实践,中国移动已经对TD-LTE充满信心,TD-LTE已经在系统技术、产业链和移动互联网承载方面日渐成熟。
“这么大的网组建下来,TD-LTE的技术可以和FDD进行PK;第二,技术行不行还得要看市场,尤其是看产业成熟不成熟,我们原计划到去年年底是200款4G手机,实际操作下来,达到了1000款,而且60%以上是千元机,这对我们普及和推广就很有好处了,第三,TDD的技术还是有优势的,就是它的上下不对称的设计更适合移动互联网的应用。”
但奚国华同时透露,中国移动已经向工业和信息化部提出申请FDD牌照。“我要牌照的目的是要进行融合组网的试验,如果TDD的频谱用尽之后,我还可以用FDD频谱,第二个原因就是,外国人他看中国移动,如果能把这个融合试验做好的话,它就能更大胆的采用这一技术。”
在谈到今年计划时,奚国华说,作为中国最大的运营商,中国移动今年的工作重点就是要进行深度室内外4G覆盖,城市、农村一个都不能少,预期全面提升网络质量。同时,中国移动今年4G流量、语音的资费都会下降,下降幅度要根据不同套餐来确定。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。