
3月9日消息,两会期间,全国政协委员、中国移动董事长奚国华在接受中央台专访时表示,他对于TD-LTE技术充满信心。在他看来,即使电信和联通获发了FDD牌照,对于中国移动的影响也不大。
奚国华说,通过去年一年的实践,中国移动已经对TD-LTE充满信心,TD-LTE已经在系统技术、产业链和移动互联网承载方面日渐成熟。
“这么大的网组建下来,TD-LTE的技术可以和FDD进行PK;第二,技术行不行还得要看市场,尤其是看产业成熟不成熟,我们原计划到去年年底是200款4G手机,实际操作下来,达到了1000款,而且60%以上是千元机,这对我们普及和推广就很有好处了,第三,TDD的技术还是有优势的,就是它的上下不对称的设计更适合移动互联网的应用。”
但奚国华同时透露,中国移动已经向工业和信息化部提出申请FDD牌照。“我要牌照的目的是要进行融合组网的试验,如果TDD的频谱用尽之后,我还可以用FDD频谱,第二个原因就是,外国人他看中国移动,如果能把这个融合试验做好的话,它就能更大胆的采用这一技术。”
在谈到今年计划时,奚国华说,作为中国最大的运营商,中国移动今年的工作重点就是要进行深度室内外4G覆盖,城市、农村一个都不能少,预期全面提升网络质量。同时,中国移动今年4G流量、语音的资费都会下降,下降幅度要根据不同套餐来确定。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。