近日,国内最大的互联网招聘平台拉勾网发布了《2015年互联网人才流动报告》。报告基于拉勾网后台的大数据,从“最受互联网公司欢迎的大学排行”、“最受求职者追捧的行业”、“最受互联网从业者欢迎的公司”等9个角度,对2014年中国互联网人才的流动趋势,做出了分析。
在“最受互联网公司欢迎的大学排行”部分,北京邮电大学成为了最大的赢家。该校毕业的校友,收到的面试通知,总体数量在全国所有高校中领先。
报告依据求职简历流向分析认为,移动互联网成为目前互联网从业者最愿意加入的行业。曾经火爆一时的游戏产业,则受到了冷落。
而在报告披露,北京给全国提供了47%的互联网职位,上海尾随其后,占比16%。而58%的互联网从业者,更愿意到北京工作。同时,北京的互联网从业者的平均薪水,也高于全国其他城市。
报告认为,2014-2015年的互联网从业者的薪资对比,总体有所上涨,尽管涨幅并不明显。不过从数据上可以看出来,市场和销售类职位的总体薪资,反而有所下降,但影响不算很大。
报告通过分析拉勾的职位与求职者比例认为,其中职位多、人少,最受欢迎的开发语言是PHP;职位多、人多,最炙手可热的开发语言是JAVA;最没落的语言则是VB。这个环节的资讯,对程序员,最有参考价值。
图:拉勾网《2015年互联网人才流动报告》最受求职者热捧的行业
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。