近日,移动社交工具陌陌透露了一个新的数字,截止到去年12月份,陌陌单月的活跃用户数量已经达到6930万人,同比增长了106%以上。随着移动应用APP竞争逐渐加剧,陌陌并没有将移动社交作为唯一的救命稻草,而是以社交为切入点,深入挖掘移动互联网发展机会,向生活服务、游戏娱乐,以及电商和O2O方向转变。业务链的持续延伸和扩展的同时,也给陌陌的后台运维和用户应用体验带来了全新考验。
以人为核心的巨型社交网络
基于地理位置和兴趣等特征,陌陌将来自150多个国家和地区的用户,通过百余个运营商和不同的终端设备联系到了一起,用户注册数量已经超过1.8亿人次。伴随着庞大的用户群的持续增长,怎么准确把握各个地区的用户使用体验成为陌陌运维工作的重要内容。
自成长之初,陌陌即引入了云智慧“监控宝”,用于日常的外网监控,以弥补自身监控系统的不足。监控宝广泛分布在全球100多个监控点,帮助陌陌实现了7×24不间断的全天候详细网站组件性能监控,并可对其网站的稳定性和可用性,以及全网全地域性能趋势进行实时分析。比如该地区的网站响应速度,运营商的可用率和故障率等,监控宝会以报告和告警的形式及时向陌陌发出通知,以为陌陌提供事前指导,保证用户的使用体验。
以LBS为基础的O2O生活和商业服务
陌陌群组是陌陌以地理位置调用为基础的服务内容,搜索周边的兴趣群和人能甚至精准到米,它的实现需要嵌入API接口;而陌陌同城服务、到店通、以及礼物商城整合线上线下资源,开展的是O2O业务,同样需要嵌入很多相关的API接口。如何确定这些API调用是否正确,保障相关服务内容的正常运作对陌陌的运维团队来说十分重要。监控宝作为业内唯一的应用程序接口监控,帮助陌陌实现了API接口可用性、响应时间和正确性的实时洞察,实时反馈各地区用户体验,全面准确分析数据,为陌陌后台运维优化用户体验提供了极具价值的参考依据。
移动应用性能监控和管理的重要性
IDG调查证明,满足用户预期的关键在于主动性能管理,落后的认识只会让自己丧失更多的用户。据云智慧所做调查显示,当一个移动应用的响应时间超过5秒,就会有50%的用户放弃使用该移动应用,30%的用户会选择卸载该应用转向别的应用。
伴随移动互联网行业的深度发展和领域细分,正在有更多的企业认识到主动进行APM应用性能管理的重要性。尽管监控宝是一直被业界看好的“最好的监控神器”,不过云智慧并没有因为这个止步不前。云智慧推出的另外一款升级产品——透视宝,则更能代表国内未来的APM走向。它以大数据分析为突出优势,从分别从移动、应用、主机、浏览器等方面实现了对企业IT系统实现性能跟踪、分析和优化解决方案。
换句话说,企业通过透视宝,能随时看到APP的性能表现,不管你的APP是在怎样的系统环境和接入方式下运行。透视宝都能帮你实时追踪错误代码和分析每个崩溃代码堆栈的根本问题,让你看清APP崩溃、闪退和应用错误的原因。详悉移动应用在不同终端、操作系统、APP版本和浏览器上的性能表现,极大减少用户流失。而做到这一切只需一个Smart SDK,几分钟就能得到你呢APP性能报告,且性能影响降到小于1%。据悉,云智慧的监控宝和透视宝已为豌豆荚、高德、快的、墨迹天气、春雨医生、nice等数万移动应用带来更富价值的性能服务,正受到越来越多互联网和移动互联网企业的关注。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。