小米公司CEO雷军今天在CeBIT的中德ICT峰会上透露:小米的下一个战略是智能家居。“智能家居不是一个新概念,为什么去年这么火?因为产生了本质变化,以前基于PC做,在实际应用场景不靠谱,今天基于移动的使用场景是真正能用起来的模式。”
2014年1月14日,谷歌宣布以32亿美元现金收购美国智能家居公司Nest Labs。这一事件在雷军看来,拉开了智能家居的浪潮。“小米提出智能家居战略,以智能手机为中心,连接所有的设备,小米要推动家电的智能化。”
小米的智能家居产品正在覆盖到人们的衣食住行,除了小米手机、电视、小米盒子外,还包括空气净化器、家用智能监控头、小米移动电源和小米灯泡等。小米的智能家居战略就是以智能手机为中心,连接所有的小米设备。
雷军说希望优雅解决手机和智能设备的互联,为此小米做了做了三件事。
第一件事,做了通用控制中心,在手机上做了超级APP;第二,做了通用智能模块;第三,提供专业云服务系统,很容易实时备份到云上。
雷军正在不遗余力的推动小米智能家居战略,不过这个行业有很多同行者,除了小米以外,谷歌、苹果、微软等都在这个领域发力,不久前360也加入了这一领域,今年智能家居将非常热闹。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。