微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
富士通CeBIT展：一体机ESPRIMO Q920成焦点
德国当地时间3月15日，ICT国际顶级展会 -- 德国汉诺威信息及通信技术博览会(CeBIT)如期开幕。本届展会以“数字经济”为主题，包括富士通、华为、IBM为代表大型IT、ICT厂商纷纷参展。
本届展会富士通展区“无处不在的工作场景”令人印象深刻，此外还有富士通最新的Esprimo一体机系列产品——ESPRIMO Q920成为参观者们关注的焦点，以及富士通最新推出的11款新品笔记本也受到了很大关注。
图：无处不在的工作场景
图：富士通的ESPRIMO Q920是最新的Esprimo一体机系列产品
图：富士通带来了11款新品机型，从17英寸，15英寸以及13英寸不等，都采用了英特尔处理器。
最新的消息显示，富士通正在开发世界上首个厚度小于1毫米的循环导热管，在无需借助额外抽运系统的情况下，该导热管散热效果是同样体积系统的5倍。
不过在今年的CeBIT展上未能看到相关的产品，消息称该产品仍处在原型阶段，富士通正在改进设计以及降低成本，公司计划于2017财年将其商品化。
0赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
当善良声音变身恶意武器：AIM Intelligence团队揭秘音频AI的隐藏危机
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞，开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容，成功率超过86%，完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险，对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学团队揭示：让AI既能看又能做的视觉强化学习新突破
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙大团队揭秘：为什么AI机器人在现实世界中总是"掉链子"？OmniEAR基准测试暴露惊人真相
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示，即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率，但面对需要从物理约束推断行动的任务时，成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力，监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微，表明当前架构存在根本局限性。
AI模型训练中藏着的秘密巨人：纽约大学和Aimpoint Digital Labs发现Transformer里的"超级激活"如何悄悄控制整个模型
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律，研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是，通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等，可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为，为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。
当善良声音变身恶意武器：AIM Intelligence团队揭秘音频AI的隐藏危机
新加坡国立大学团队揭示：让AI既能看又能做的视觉强化学习新突破
浙大团队揭秘：为什么AI机器人在现实世界中总是"掉链子"？OmniEAR基准测试暴露惊人真相
