
当科技飞速发展,人们对科技产品的使用需求也在日渐提高。尤其是对试听影音设备的要求更为苛刻。近几年,无论是企业的宣传片,还是产品的广告片;从影碟机播放的电影,再到日常居家收看的数字电视。人们无时无刻不在追求更清晰,更细腻,更真实的视觉体验。于是出现了4K分辨率的产品。但人们并不满足于4K,于是8K技术出现了。
2015年3月19日,在中国北京,MHL联盟总裁Rob Tobias携手矽映电子科技高级产品市场营销经理孙乐群举行了superMHL系列新品媒体见面会。会上,展示了面向消费电子和移动设备的新一代MHL技术——superMHL规范,以及全球首款superMHL/HDMI 2.0端口处理器——SiI9779。
什么是superMHL?
superMHL规范是适用于消费类电子产品和移动设备的新一代MHL技术。superMHL提供了卓越的移动增强功能,如更高的分辨率、更快的帧率、40W的高功率充电以及符合USB Type-C规范的连接器支持。superMHL的问世拓宽了MHL在家庭影院连接领域的适用范围,支持8K视频分辨率、更深色彩、更宽色域、高动态范围、更高帧率、家庭影院控制、扩充音频格式以及新型superMHL连接器等。
Rob Tobias表示,superMHL作为第四代MHL技术,可向后兼容MHL1、2和3规格。而之所以没有命名为MHL4是因为本次通过推出MHL专用连接器并加入一系列支持移动和消费电子产品的全新功能,实现了振奋人心的品牌拓展,因而树立superMHL品牌,凸显superMHL所提供的“超越高清的卓越体验”。
superMHL的特点
superMHL可以支持高达8K 120fps的分辨率,支持高达48位色深以及更宽色域,内容观赏达到符合BT.2020标准的电影制作等级。可支持高动态范围(HDR),在光谱亮点和阴影细节之间取得完美平衡。增强音频表现,达成身临其境般的环绕声,包括Dolby Atmos、DTS:X、3D音频和纯音频模式。可轻松实现多台MHL设备(如:电视、AVR、蓝光播放机、机顶盒)共享同一遥控器控制。兼具高达40W的充电能力,单台设备连接即可实现内容的多屏显示,向后兼容MHL 1、2和3规范,MHL Alt Mode符合USB Type-C规范,同时推出正反双面插的superMHL接头,为用户提供更加便捷的使用体验。
全球首款superMHL可逆式插拔连接器
会上,MHL联盟总裁Rob Tobias还介绍了全球首款superMHL可逆式插拔连接器。该款连接器能够同时传送视频、数据和充电功能,并采用了尺寸小巧、正反双面可逆及适用于消费者的外形设计。本次推出的32针脚连接器,支持6条高速数据通道、3A充电电流,并可扩展支持superMHL规范在未来推出的改进功能。正反双面可逆的设计,意味着消费者只需将插头接入无需顾忌插头的正反方向,既减少了连接失败的情况,还提供了更高的灵活性。
全球首款superMHL/HDMI 2.0端口处理器——SiI9779
SiI9779是业内领先的多媒体互连解决方案及服务提供商、莱迪思半导体旗下公司矽映电子近日发布的全球首款支持MHL联盟最新发布的superMHL规范的端口处理器,适用于家庭影院/消费电子市场,支持8K60fps视频分辨率和身临其境般的增强音频。
见面会上,矽映电子高级营销总监Cheng Hwee Chee 表示:“矽映电子将继续帮助业界为未来的家庭影院产品定义和打造各类新型接口。8K是目前市场上最高的显示分辨率,其像素是1080p的16倍多。我们的解决方案能够让制造商打造出既满足客户需求,又能引领未来需求的产品。”
SiI9779端口处理器可拥有为显示应用而准备的1个superMHL接口和3个HDMI 2.0接口,面向机顶盒等源应用的1个superMHL输出接口。可支持superMHL规范中定义的8K 60fps视频分辨率、新型可逆式32引脚superMHL连接器、具备MHL Alt Mode的USB Type-C。支持高动态范围(HDR),加强型色深,BT.2020标准以及增强型音频– Dolby Atmos,DTS:X,3D音频和纯音频模式。同时拥有高码率音频提取以及HDCP 2.2优质内容保护标准。
会后访问时,谈及对8K前景的看法。Rob Tobias表示,这是一个老生常谈的问题,3年前,发布面向4K的MHL3的时候也遇到过。在他看来,人们对高清的视觉体验的需求是一个刚性需求,相信很快就可以得到推广与普及,在这方面,技术将会带动产业的发展,所以,他相信,8K的前景还是相当美好的。相信superMHL规范,将开启全新的8K超清时代。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。