“微软编程之美挑战赛”是面向在校学生开展的大型编程比赛,致力于为年轻开发者提供国际一流水平的开发与交流机会,鼓励他们开发潜能、通过创新方法应对现实问题。本届大赛分为资格赛、初赛、复赛和决赛四轮,历时近两个月。
其中,决赛将在微软(亚洲)互联网工程院苏州分院举办。微软(亚洲)互联网工程院苏州分院,专注于微软必应搜索、人工智能、语音及自然语言处理技术等研发方向,人工智能个人助理微软小娜就诞生在这里。决赛优胜选手除奖金外,还可获得进入微软中国研发部门实习、进入微软创投加速器所扶植的创业企业的实习绿色通道以及到美国访问学习的机会。
开幕式上,微软亚洲研究院常务副院长马维英博士表示:“微软始终注重对创新型青年人才的培养,这不仅是因为我们对中国教育界的长期承诺,更因为青年人的思维塑造着科技世界未来的模样。微软希望通过‘编程之美’这样的活动鼓舞有理想的青年人才,培养他们以前沿科技改变世界的能力,进而助力整个计算机行业的发展。”
作为全球最大的专业技术协会、本届大赛的协办方,IEEE亚洲区高级总监华宁表示:“迈入第四年的‘编程之美挑战赛’已经成为以解决挑战性问题为目标,众多高校代码高手切磋交流、实现梦想的平台。IEEE希望和微软一起通过这个选拔和培养创新人才的比赛提升更多高校学生的科学认识与工程素养。”
在大数据和云的发展背景下,人工智能迈开了引导人类进入数字工作与数字生活的步伐,成为生产、生活领域技术创新的关键环节。本届大赛以人工智能为主题,希望将人工智能引入学生们的编程实践中,让同学们设身处地的考虑人工智能的应用场景,切实感受编写代码所创造的智能之美。除此之外,大赛还希望参赛者在每一次的团队比拼中可以提升合作与沟通等方面的软实力。正如第三届大赛冠军、来自上海复旦大学的孙祥彦同学所说:“在比赛中,我不仅认识了朋友、锻炼了合作能力,更重要的是利用编程解决了实际问题,这感觉很好。”
由微软研究院开发的Code Hunt(www.codehunt.com)以及北京大学研发的POJ(http://poj.org/)两大在线编程与评测系统是本届大赛的“双评委”。多元化的测试与评价体系让来自不同背景、拥有不同技术偏好与擅长领域的参赛者可以得到合理的评审,同时提升参赛者挑战多重标准的综合实力。
自2012年起,“微软编程之美挑战赛”已经成功举办三届,吸引了三万五千多名大学生参加,20多名优秀参赛者获得了到微软实习的机会,促进了他们的能力提升与职业发展。除“编程之美”外,基于培养本地创新型人才的理念,微软亚洲研究院还推出了一系列面向青年的培养项目,如“明日之星”实习生计划、“微软学者”奖学金、“微软小学者”奖学金、“铸星计划”青年学者计划、联合培养博士生项目等。青年人不仅是“编程之美”的展现者,更是“科技之美”的缔造者,微软始终致力于人才、企业和行业的共同成长。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。