旅游社交网站蚂蜂窝今日宣布完成C轮融资,此轮融资由高瓴资本、Coatue、CoBuilder、启明创投共同参与,华兴资本担任财务顾问。完成C轮融资后,蚂蜂窝将以“自由行”为方向进行商业战略升级。蚂蜂窝CEO陈罡表示,蚂蜂窝将发力酒店、当地游等下游业务,并打造O2O移动商业闭环。
蚂蜂窝方面表示,加上本轮融资已累计融资近1亿美元。根据公开信息,2011年10月,蚂蜂窝获得今日资本独家投资的500万美元及200万无息贷款;2013年4月,蚂蜂窝获得来自启明创投和今日资本的1500万美金投资。
蜂窝COO吕刚介绍,2014年蚂蜂窝自由行的交易额已突破9亿元人民币,包括广告收入和日均超过1万间酒店预定量,蚂蜂窝拥有充足的现金流。
日前,蚂蜂窝还联合多家自由行产品供应商以及Booking、Agoda等约20家国内外知名OTA,专门举办了针对清明、五一、端午三个小长假的“3.18自由行特卖日”。
蚂蜂窝由陈罡和吕刚创立于2006年,从2010年正式开始运营,截止2014年6月,蚂蜂窝已积累5000万用户,网站日均活跃用户300万。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。