
近年来,媒体融合的概念被多次提及,在我国2015年政府工作报告中明确指出要深化文化体制改革,促进传统媒体与新兴媒体融合发展。近几年CCBN也紧紧围绕“融合”这个主题展开,由此可见,传统媒体与新媒体的深度融合已经成为中国广播影视行业发展的大趋势,而随着“互联网+”计划的提出,广电行业的转型也有了明确的方向,即将广电行业所擅长的内容创作和互联网平台的用户体验相结合,形成优质内容的多渠道汇集和多渠道展现。
而要完成广电系统的“融合”,需要以信息化技术来构建统一的内容平台,当下广电行业的信息系统各自独立,“烟囱式”的结构布局带来了流转环节孤立,资源调配不均等一系列难题,而联想则为广电行业铺开了一条以云计算为根基的“融合之路”,依托全面的云计算咨询、设计、建设和运维能力,融合广电行业的专业应用系统,联想为用户打造了基于云平台的端对端整体解决方案,可在无缝整合旧有系统的基础上完成新系统平台的搭建。
联想将自身定位于广电行业云基础架构解决方案提供商,是基于联想全面的云计算服务能力和对广电行业多年深耕的优势叠加。在2014年,联想发布了企业级业务的核心策略——腾云计划,并完成了IBM x86服务器业务的收购,联想成为全球第三、中国第一的服务器厂商,逐步成为云基础架构的领导者;而在广电行业,联想打造了近200人的专属服务团队,并通过行业内的持续深耕和与ISV的深度捆绑,可为客户交付最为专业的端到端解决方案。
此次联想重点展示的联想广电全媒体云平台解决方案为广电客户的业务整合提供了一个灵活、安全、易用的云计算基础架构,该方案具有计算、存储资源扩展性强,容灾备份机制完善等特点,以该方案为基础,还可形成一系列细分应用的解决方案。针对广播电台业务,AirLink广播云平台解决方案通过便捷、高效的多任务操作,可以实现内容的统一监控和管理,大大提高了工作效率和准确性。针对传输网络和电视台数据吞吐量呈现爆发式增长的问题,联想云存储平台解决方案可实现存储资源按需横向扩展,为最终用户提供速度更快、稳定性更强、资源更丰富的超高清视听体验。针对电视台内容制作,联想云平台基础架构及云制作解决方案改变了以往“一人一台工作站”的物理模式,通过创建虚拟资源层和云平台管理层将传统工作站的资源统一到后台进行集中池化管理,增强了系统的扩容需求,提高用户的资源获取能力。最后,针对广大县乡和农村地区应对自然灾害和突发事件时的信息传播问题,联想应急广播云平台解决方案可利用当地既有网络,通过IP多点广播技术和层级管理,确保信息迅速传达,实现紧急预案、多级广播和实时监控。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。