今年年初,专注互联网招聘第一平台拉勾网(www.lagou.com)在举办年度最佳雇主颁奖典礼上宣布将以晚宴的形式举办面向高端求职人群的定制招聘活动时,此消息一出即刻吸引互联网圈关注,这个在前所未有的招聘形式究竟是什么样子?
上周六晚,在风景宜人、绿柳湖畔的银华楼中,拉勾夜宴的神秘面纱被揭开,记者在现场见到,拉勾夜宴现场被布置的像一个盛大的迎新酒会,还有专业乐队演奏。杯光壶影、觥筹交错间,求职者和企业高层主管聚在一起互动交流,言笑晏晏。一位参与夜宴的创业公司CEO对记者表示:“刚到现场的时候很有当年在硅谷的感觉,而且中国有餐桌文化,在这样的环境下交流会更舒适,参加的全部都技术人员,大家level差不多,聊起来也非常畅通。”活动结束后,参加夜宴的求职者和企业方在初步接触后,还可以进一步交流。
据悉,参加拉勾夜宴第一夜的共有37名求职者,工作年限悉数超过10年,是各自公司的技术骨干,而红杉资本投资的聚美优品、51Talk、格灵深瞳、海玩网、51用车、Ping++ CEO、钱方科技、晶合思动、为艺科技等9家快速发展的互联网公司则作为用人方出席活动。
拉勾夜宴相关负责人告诉记者:“夜宴的形式是一种场景的延伸,本质还是提供一种服务,不同的是夜宴只针对工作经验5年以上的高端人才,提供更舒适、私密的求职环境。”据悉,拉勾夜宴第一夜为技术专场,之后每个月都会以不同活动主题举行。

好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。