社交和互动是移动互联网生态中不可或缺的基因。这也是为什么许多原本注重单一功能的移动应用,都在尽可能的加入社交元素或增值服务,并希望实现基于核心功能的独立的用户生态。本周,刚刚完成了一次重大更新的网易新闻客户端,就通过打造了一个包含核心的新闻内容、增值服务、用户成长体系和社交元素在内的闭环生态,进一步强化了建立在新闻客户端基础上的用户生态圈。
与内容同等重要的精细运营战略
这次iOS平台上的网易新闻客户端5.0更新,最直观的改变是采用更趋扁平化的功能分布。客户端的全部功能和内容,都被整合到“新闻、阅读、视听、发现、我”五个首屏的同级标签中。其中“阅读”和“视听”包含了网易新闻客户端最具标志性的原创内容和视听新闻——它们从二级选项移动到首屏,与“新闻”并列,是基于满足多元化、多情境阅读的需要。与此同时,以周边和增值服务为主题的“发现”和用户体系的“我”也成为一级选项,则可以看出网易在原本的用户精细运营基础上,将以用户为主体的生态上升到与内容同等重要的地位。
这是否可以看作是网易新闻客户端在策略上的微调?如果说以往新闻客户端的核心是内容提供,这次网易的改变,则可以看作是内容与用户体系的“两条腿走路”。据观察,目前同类产品中,尚没有人将用户运营上升到与内容制造同等重要的位置。或许这也预示着新闻客户端单纯拼内容的时代已经过去,用户生态将成为新闻客户端竞争的新战场。
升级版的用户生态圈
在此前的网易新闻客户端上,已经初步建立起用户生态圈。在4.0版本中,就已经有了基于金币和任务的用户成长体系,用于用户消费的金币商城,还有可以与新闻内容衔接的周边或增值服务。相对于传统新闻客户端中内容与用户之间的双向线性流动,网易新闻客户端已经建立起了内容、服务、用户的闭环生态系统。
当然,成熟的生态系统中,需要丰富的产品和服务,以吸引用户的参与。5.0版网易新闻客端的“发现”版块就是对原有周边和增值服务的一次完善与升级。用户会发现,大量的线上、线下服务需求在这里都可以得到满足。
在线上部分,金币商城升级为有态度俱乐部,打造新闻客户端的自由购物平台。还有应用和游戏的分发中心,以及口碑良好的网易彩票平台。同时,还包括了网易的线上公益平台。线下服务部分,“身边服务”版块将与用户息息相关的服务进行整合,如:“美食”、“电影”、“旅游”、“求职”。这些线上线下的增值服务,还能与新闻和阅读的内容挂钩,用户看到与服务有关的内容后,可以直接在新闻客户端内找到入口。
在升级生态圈中的服务同时,网易也在加强个人的社会属性。5.0版本网易新闻客户端中单独推出的“我”版块,正是为了强化用户的在这个生态系统中的自我意识。通过跟贴等级、金币积分体系、任务设置等,构成生态圈中的社会层级,并强化用户对新闻客户端的影响力,提升用户自身存在感。
从5.0版本的这些变化和升级中可以看出,打造新闻客户端生态,进行用户的精细化运营已经成为网易的下一个攻坚目标。当然,在形成活跃的生态之后,如何将其转化为商业收益,仍是需要网易思考的问题。但无论结果如何,新闻客户端从资讯提供者到O2O商业模式整合者的角色转化都是大潮流下的细分趋势,从这一点来说,网易新闻客户端目前选择的道路是正确的。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。