昨日有媒体称,网秦高级副总裁张冰石未出现在网秦最新提交的2014年年度报告文件20-F监管文件里。这一消息引起相关媒体的猜测。
而据接近网秦的消息人士透露,张冰石因个人家庭原因已经离开网秦。该人士进一步表示,张冰石离开的原因是小孩陪读,并无其他原因。
据了解,网秦管理团队对张冰石因个人原因离开表示理解和支持,因属于个人原因及隐私保护方面的考虑,公司层面不方便公布。
上述人士表示,不排除做空者利用网秦不方便公布的信息来制造谣言,引起恐慌及有目的的猜测。
此前,多家媒体现场采访网秦公司及办公室,员工办公井然有序、公司运转一切正常。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。