2015年4月2日,小米生态链企业、小米手环缔造者华米科技宣布与支付宝公司达成战略合作,共同打造基于可穿戴设备的新一代移动支付方案,为用户提供更安全、更便捷的支付体验。这是支付领域和智能硬件跨界合作的全新范例,是将可穿戴设备作为“身份ID”与互联网服务结合的里程碑应用。
对于与支付宝的合作,华米科技的技术专家王辉表示,“华米的本质是一家开放、透明的互联网公司,我们期待用手环来连接到整个互联网行业的各种服务中,一起为用户提供更多便利和价值。我们已提供SDK以及云端API接口,帮助各类移动APP使用小米手环,来增强合作方APP的易用性和用户体验。”
支付宝钱包产品专家蒋龙表示,随着智能硬件的普及,支付和金融能力将成为智能硬件设备发展的重要推力,“未来,可穿戴设备可以和个人身份进行绑定,代替各种实体卡券,一个手环可以完成各种场景的支付、酒店入住代替房卡开门,乃至电影院方便取票。车辆的行驶记录仪器将能够实现交罚缴费,智能健康设备将可以根据健康水平实现预约挂号,这一切都离不开支付。”
支付宝相关事业部和小米手环的研发团队经过半年多的联合开发,将支付宝多年来在安全支付方面积累的丰富经验,与小米手环的智能硬件技术相结合,实现了免密支付,健康红包PK等一系列新功能。
据了解,合作之后,当用户的小米手环和手机支付宝客户端完成绑定后,一旦手环靠近手机,可以免去输入支付密码的操作,戴上手环直接完成付款。
对于移动支付中大家最关注的安全性,小米手环扮演了类似U盾的角色。通过蓝牙通信用来校验手环的有效性,从而鉴定用户的身份。这个校验过程采用了工业标准的加密流程。手环提供了一个用户的唯一标识,支付宝校验用户的合法身份后就省去了密码的环节,安全又便捷,小米手环取代了指纹识别的作用。
免密支付不仅仅是2015年的趋势,最近几年整个行业都在讨论安全的移动支付认证方式。业界普遍相信穿戴式设备与移动支付的结合将成为一大趋势,会进一步推动市场的发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。