4月2日,为范冰冰定制的明星养成手游《范冰冰魔范学院》正式公测。在阿里云海量计算能力的支持下,该游戏当天下载即突破百万。
上线前夕,游戏发行商掌上纵横在阿里云悄然购买了百余台云服务器,以此来应对可能涌入的大量游戏迷和“范爷”粉丝。数据显示,《范冰冰魔范学院》上线一天时间,全渠道下载量已破百万。虽然“范爷”拥有强大的号召力,但疯狂的下载量没有压垮阿里云。用户下载游戏顺利,画面运行流畅。
手游行业的特点是小步快跑,节奏快,一款游戏从开始研发到上线一般需要6-10个月的时间。正式推广后可能面临快速扩展的问题,一周内就需要开上百组服务器,在游戏下行阶段又面临服务器快速缩减。可以说,如果没有云计算,手游开发者大部分的营收将花在购买IT设备上。
当然,云计算给游戏行业发展带来的便利远不止这些。作为硬币的两面,云计算与大数据密不可分。“大数据可以告诉游戏开发者,如何更好地实现游戏内的设计平衡。” 阿里云游戏事业部孙磊说,以前的手游数据都是人工在计算,或者依靠产品经理的经验,很容易出现破坏游戏平衡的装备、武器或者英雄,影响手游的健康发展。阿里云计算通过上万亿次的大数据模拟,可以通过数据化的模型告诉手游的开发者,什么样的人物设计才合理,怎么样的武器属性更受欢迎。
作为一款带有强烈粉丝经济色彩的游戏,《范冰冰魔范学院》挥别了之前明星代言的老路子,从游戏设计研发到最终推出,都有范冰冰本人的参与。同时,《范冰冰魔范学院》也是阿里娱乐宝众筹的首个游戏项目,上线3天后即告售罄。参与游戏众筹的每一名粉丝,不仅仅是投资人,也是制作人,同时也是传播者,最后成为消费者。这也是造就该游戏一发布就如此火爆的原因之一。不难想象,明星的号召力、粉丝的购买力和营销渗透、云计算的成本控制,这三点或许可以成为拉动手游产业迅猛发展三驾马车。
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。