4月7日消息,滴滴快的正式宣布,原快的打车副总裁付强将出任新集团代驾事业部总经理,全面负责即将上线的代驾业务,向快的打车联合创始人赵冬汇报。这也是滴滴快的合并之后第一次对外正式公布的重要人事任命,也标志着继拼车业务后,代驾将成为滴滴快的又一个重点发力的出行领域。
付强毕业于四川大学,2014年加入快的打车,历任区域运营总监、副总裁。加入快的打车前,付强曾服务于强生、葛兰素史克、菲利普莫里斯(万宝路)等知名国际品牌,拥有丰富的销售、商业拓展和高级管理经验。
赵冬表示,付强在加入快的打车的一年时间里,利用其丰富的管理经验带领团队深入开拓北京、天津市场,两地出租车业务和专车业务均取得了飞速的发展,表现出了卓越的领导能力。祝愿付强能够带领团队在新的代驾领域取得更好的成绩。
滴滴快的官方并未透露关于代驾业务的更多信息。
有分析指出,滴滴快的进入代驾领域是其平台化战略的又一举措,代驾具有广阔的市场空间。以韩国为例, 5000万人口的韩国目前注册的代驾司机超过30万人,每年所创造的产值超过1500亿元人民币。相比而言,中国汽车拥有量已超1.3亿,但代驾司机仅在10万左右,市场还远未饱和。艾瑞咨询的研究数据显示,未来5年国内代驾市场产值高达500亿。
尽管有巨大的市场潜力,但国内代驾业务发展还处于起步阶段,主要以酒后代驾为主。目前国内的传统代驾市场主要为传统线下零散的中小型代驾公司或私人代驾,价格、服务、安全缺乏统一标准,资源使用效率低。而滴滴快的的进入有望改变这一现状。
自从2014年8月以来,滴滴快的的平台化战略已然提速,已上线了专车、企业版、一号快车业务,而拼车和代驾业务即将上线。这将使得滴滴快的的出行平台业务将更加丰富多元。
有业内专家指出,滴滴快的能够在短时间内快速上线诸多新业务,拥有强大的大数据的技术能力是最重要的依托。滴滴快的的数据分析和解读将可以利用互联网技术将闲散的代驾司机和社会需求有机的整合起来,从而快速激活国内的代驾市场。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。