OTG USB 3.0是继至尊 OTG USB 闪存盘之后,闪迪推出的又一创新性存储解决方案。相比之下,传输更快捷,同时释放手机与平板电脑的存储空间,提供最高可达64GB容量。
安卓设备在提供高分辨率和4K超高清的同时,也加速了存储空间的占用率。OTG USB 3.0对现有OTG USB 闪存盘进行改进,更适用于安卓设备快速访问和传输文件。
OTG USB 3.0闪存盘采用平滑可伸缩滑块设计,更长的micro-USB接口带来更多便捷,无需取下设备保护套或接口保护盖,即插即用。只要通过安卓智能手机或平板设备的micro-USB接口,该USB闪存盘即能实现数据的快速传输和分享,免去了使用数据线、电子邮件或设置无线网络等繁琐的步骤。值得一提的是,该设备搭载了USB3.0高速接口,提供高达130MB/s3 的传输速度。
值得一提的是,闪迪存储地带(SanDisk Memory Zone)是一款APP应用软件,能够帮助用户更好管理移动设备的存储空间,适用于绝大部分搭载安卓系统的设备。目前它在全球Google Play应用商店的下载量超过两百万。当OTG USB 3.0闪存盘处于连接状态时,闪迪存储地带将自动运行。
OTG USB 3.0闪存盘目前已上市,提供16GB、32GB以及64GB三种容量,零售价分别为人民币69元、129元以及229元。
好文章,需要你的鼓励
这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现,普通提示方法往往不可靠,因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而,通过精心设计的情境调节提示,研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误,还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明,即使不修改模型本身,也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。
复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合,解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术,该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度,在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像,大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性,为科研人员提供了强大的自动化分析工具。
斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型,使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集,并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明,训练后的Qwen2.5-Coder-7B-PPO模型实现了96.0%的测试通过率和1.47倍平均加速比,超越包括Claude-3.7-sonnet在内的所有其他模型。研究发现模型能识别编译器忽略的优化机会,如用单一指令替代整个循环,为性能敏感应用提供了有价值的优化途径。
这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法,通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识,解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型,将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明,该方法显著优于基准方法,参数均方误差降低了33%,并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。