4月9日,蚂蚁金融服务集团(简称“蚂蚁金服”)、博时基金管理有限公司、恒生聚源及中证指数共同发布了全球第一个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数(简称“淘金100”)。
与其他的传统指数不同,淘金100指数是博时基金依托蚂蚁金服大数据平台产生的行业景气指数,结合财务数据与市场行情,在股市选取100支股票形成投资组合,而后计算出指数。这也是蚂蚁金服旗下金融信息服务平台与外部基金公司合作的全球首个电商大数据指数产品。
金融信息服务平台,在蚂蚁金服内部也被称为“维他命”,是一个面向金融行业的统一开放平台和数据共创平台。
这个平台上,汇集了线上线下海量的交易数据。通过对这些数据的脱敏、加工,再与行业业绩、财务表现等数据结合,可以形成供需、价格和成长活力等行业指标,最终综合成为行业景气指数。这个行业景气指数能够及时反映甚至预测不同行业的状况与前景。比如,通过分析电商平台上服装纺织、医疗保健、饮料行业的供需、成长和价格指数的变化,相关行业板块的股票价格与其走势曲线基本保持一致。
据蚂蚁金服产品经理沈洲介绍,目前“维他命”平台的行业景气指数,可以覆盖35个中证三级行业,超过1700支股票,覆盖约70%的上市公司。
基金公司可以将这一行业景气指数作为投资选股的重要参考,与综合财务因子、市场驱动因子等因素一起,构成量化投资的选股模型。
博时基金副总裁王德英表示,淘金100指数基于海量的互联网电商交易大数据,来预期一个行业未来盈利状况,预判一个行业繁荣程度,衡量整个中国消费力的景气走势,具有较高的投资价值。
据了解,与淘金100指数挂钩的基金产品,已经在审批之中,一支保本基金和一支指数基金预计在近期推向市场。指数基金的投资会与淘金100的成份股对应,并采用等权重方式。届时,投资者可以通过招财宝和淘宝理财平台购买。
淘金100数据显示,从2009年12月31日的基日计算,淘金100五年的收益率超过572%;2014年全年的收益率超过116%;2015年第一季度的收益率超过41%。据测算,2009年至2014年,淘金100的年化收益率约为54%,远超同期的上证综指、沪深300等大盘走势。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。