



4月9日,微盟宣布旗下个人免费开店平台V店1.1版本上线,新版V店将增加支付宝提现,实现V店主手动提现功能。此外,V店主的提现门槛降至1元,到账周期则缩短至2天。
微盟在今年3月推出V店,作为一款基于移动端的个人免费开店App,V店致力于为个人微商解决货源、全渠道推广等问题,帮助其完成订单、交易、支付及分佣等流程。V店App一经推出,便广受业界热捧,上线不足一月,注册用户即已突破50万。
“以前提现只能通过微信支付和银联支付,对于一些分销佣金很低的V店主来说门槛稍微有点高,现在加入了支付宝和手动提现,对他们来说更能增加分销的积极性。”一家V店名叫“派诺优品”的商家说。
微盟V店产品负责人表:V店1.1版本除了将V店主的提现门槛降至1元,到账周期缩短至2天,除此之外,V店团队还在此次升级中对“商品介绍”、“消息提醒”等细节进行了优化, 即日起,V店用户只需通过V店App中的“关于V店”版块点击“版本更新”即可免费更新到V店1.1版本。
微盟创始人兼CEO孙涛勇认为,微盟推出V店平台的初衷是彻底解决个人卖家存在的优质货源稀缺、产品同质化严重及售后维权难等问题,2015年,微盟V店计划将吸引100万供货商及1000万V店主入驻。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。