微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 希捷发布5款消费存储产品 打通移动市场

希捷发布5款消费存储产品 打通移动市场

2015-04-10 12:05
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2015-04-10 12:05 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 4月10日 北京消息:希捷科技公司近期发布5款消费存储产品:LaCie Mirror™, Seagate Seven™, Seagate® 无线硬盘, 希捷个人云和LaCie®Rugged RAID。新品除了核心技术之外,突出设计感和时尚感。

希捷作为一家硬盘制造商被人熟知,如今正在扩展自己的业务和重心。希捷全球产品营销高级总监Jeff Fochtman称,全球90%的业务都在过去2年里产生,截止到2013年,全球移动设备的数量已经超过世界人口总和,移动电话的使用量已经超过日程行为的应用量。

希捷发布5款消费存储产品 扩展移动业务

希捷全球产品营销高级总监Jeff Fochtman

为了打通移动市场,Jeff Fochtman介绍:“今天在中国发布的新品可以满足不同消费者对存储容量、可靠性、性能以及外观设计等各方面的需求。无论在家里还是户外,消费者都有机会实现最便捷、最安全和最IN的存储,通过不同的设备乐享存储内容。”

LaCie Mirror由法国设计师Baptiste Bohu设计,LaCie Mirror拥有1TB的存储空间,孟加锡密纹黑檀木雕琢的底座,银色的高度防划康宁强化玻璃镜面。

希捷在消费存储产品设计方面的努力也屡获奖项。拥有7毫米盘身的希捷Seven是承载500GB空间的最纤薄的硬盘,在近期斩获久负盛名的iF设计奖,并在3月14日被红点(RED DOT)授予计算机及信息科技类产品设计奖。

希捷无线硬盘是移动设备的伴侣,拥有500GB容量,允许包括智能手机和平板电脑在内的多台设备,同时连接并流畅分享数据。

LaCie Rugged RAID拥有4TB的容量以及Thunderbolt或者USB 3.0接口,拥有抗震、防尘和防水等数据保护功能,适合户外工作的用户和专业人员。

希捷个人云能够创建一个最高6TB的便捷的家庭数据中心,使用户随时随地畅享所有设备商的视频、图片以及数据等。

据悉,Bohu是在艺术装饰、法国古典及现代设计方面享有盛誉的设计师。其作品将不同的元素结合在一起,创造出独特而优雅的空间。Bohu在中国和法国都设有工作室,为客户提供从设计理念、装饰、家居设计到施工的全线服务。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-