
据BI中文站报道,接近当事人的消息人士称,负责雅虎主页和垂直产品的高级副总裁麦克•科恩斯(Mike Kerns)已经离职。有消息称是因为双方发生分歧导致关系恶化。
科恩斯在上周五发表twitter,科恩斯写道:“过去的五年时光令人享受,学到很多,遇见或同一些伟大的人共事。这对我有积极的影响,我迫不及待想开启下一个阶段。”
科恩斯负责了雅虎网站主页在2012年和2013年的改版工作。科恩斯曾创办体育网站Citizen Sports,该网站于2010年被雅虎收购后,科恩斯随之加入公司。科恩斯在2013年8月,也就是梅耶尔出任CEO一年之后,被晋升为高级副总裁,负责视频产品、新闻报道以及其他媒体产品。
消息称,近来几个月,梅耶尔与科恩斯的关系开始恶化。本周早些时候,有报道称梅耶尔对公司高层进行重组,将科恩斯大部分权力分流给了西蒙•卡拉夫(Simon Khalaf),后者曾是移动应用分析工具Flurry的CEO,该公司在去年被雅虎收购。
据雅虎内部的消息人士称,在2014年第二季度,科恩斯被委任负责研发一款订阅视频业务。分析认为,科恩斯“失宠”的原因在于其没有将这项任务执行好。此外,科恩斯还与梅耶尔在轻博客Tumblr的广告运行上存在分歧。
消息人士还表示,科恩斯对于梅耶尔执掌雅虎的方式也不是一直持肯定态度。之前,梅耶尔提出了一个名为“CEO Challenge”的计划,该计划鼓励那些提出新产品概念的团队,并给予一定的现金奖励,但梅耶尔希望员工在做好自己本职工作后才去进行这样的开创性工作。这一做法令科恩斯颇有微词。
雅虎发言人称,麦克•科恩斯已经决定重返创业之路,但本月仍留在雅虎,以确保公司的相关业务有一个顺利的交接。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。