4月13日消息,近日,专注于生活方式的O2O服务平台“小日子”APP获得时尚传媒集团1000万人民币天使投资。
据“小日子”创始人王晴介绍,该款App立足于文艺情怀,以探店发现为基础思路,以全球多城市布局为核心竞争点,解决社会新兴主流消费群体和移动互联网年轻一代的天生需求购买,帮助商户缓解推广和营销压力。
从目前的版本看,“小日子”集中了成都、上海、北京等城市的咖啡馆、西餐厅、花艺店、画室、小酒吧……只要能想到的文艺场所,都可以在这个里找到。王晴 说,为了看起更有文艺味,大量的中式餐饮场所都没有包含进去。截止目前,小日子可视化管理后台已经拥有8万多条结构化数据,包含基于商家的不定期活动,手 工生活化课程等。
“小日子”的PGC内容采取众包的模式。王晴称,未来不但在中国布局北京、上海、广州、厦门、杭州、成都、重庆、台北等多个城市,还要覆盖中东迪拜和日本 一些城市。他说,近期准备在每个城市招募5-10个体验师,这些必须得是能玩转圈子的人。而“小日子”能提供给这些体验师丰厚的报酬,以及探店的乐趣。 未来还会引入P2P本地化城市旅行服务和店铺商品交易,让小日子APP在商业服务与感性情怀得到综合平衡价值。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。