北京时间4月14日早间消息,人人公司已领投了P2P网贷公司LendingHome一轮7000万美元的融资。
此前有报道称,人人公司已向多家金融科技创业公司累计投资数亿美元,投资目标包括学生贷款服务SocialFinance,以及商业地产股权投资服务Fundrise。
参与LendingHome此次C轮融资的投资方还包括Colony Capital、Cowboy Ventures、First Round Capital、Foundation Capital、Ribbit Capital和SAB Capital。在此轮融资完成后,LendingHome的融资总额达到1.093亿美元。
LendingHome联合创始人马特·亨弗利(Matt Humphrey)和总裁詹姆斯·赫伯特(James Herbert)表示,该公司过去一年取得了出色的业绩。目前该公司仅有85名员工,但过去一年已完成了超过1亿美元的抵押贷款。
人人公司全球副总裁马特·墨菲(Matt Murphy)表示,投资方预计,LendingHome将继续在美国保持快速增长。他拒绝透露LendingHome此轮融资的估值和其他条款。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。