北京时间4月14日消息,美国科技博客AppleInsider援引财经网站MarketWatch周一的报道称,苹果与银联之间有关苹果移动支付 服务Apple Pay入华的谈判出现了问题,这意味着中国大陆地区的iPhone 6用户可能无法很快使用上Apple Pay。
MarketWatch 报道称,银联与苹果没有就Apple Pay在华的运作问题达成一致。MarketWatch此前曾预计Apple Pay将于今年3月入华,后来又报道指出苹果与银联的谈判没有取得进展。截至今天,MartketWatch消息称,双方尚未敲定Apple Pay的入华时间。
由于银联负责处理大陆地区所有的跨行交易,因此苹果其实别无选择,只能与银联合作。例如,中国移动和中国联通的近场支付(NFC)服务都与银联系统连接以实现转账支付。
消息人士称,除银联外,苹果去年还与中国8大银行进行了谈判,但也都没有达成协议。除技术难题外,苹果的费率问题也被认为是Apple Pay入华的一大障碍。在美国,除每笔交易收取0.5美分的固定费用外,苹果还要收取商户手续费(每笔交易金额的2%)中的0.15%作为手续费。据报道,中国的银行不愿意把如此高比例的手续费拱手让给苹果。
由 于iPhone 6和6 Plus的销售创下了记录,苹果寻求让其Apple Pay走出国门开疆辟土,但迄今为止,相关谈判尚未获得成功。去年12月有媒体报道称,苹果计划今年初在英国推Apple Pay,但由于与英国银行之间的谈判尚未完成,Apple Pay进入英国的时间已被推迟。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。