前戴尔大中华区总裁杨超
4月14日消息,前戴尔大中华区总裁杨超日前加盟天音通信集团,担任天音通信集团副董事长,兼任天乐联线集团首席执行官。天音通信是国内最大的手机分销厂商之一。
2013年4月,戴尔大中华区总裁杨超因为个人原因提出离职,此后他很少公开露面。根据最新的消息,杨超已经在2014年初加入天音通信集团,担任天音通信集团副董事长,兼任移动互联产业集团天乐联线集团首席执行官。
杨超目前全面负责天音通信集团移动互联网业务,目前业务涉及移动游戏、移动阅读、移动互联网入口、移动互联网工具应用、移动健康等行业。
杨超2007年10月加入戴尔公司,担任戴尔全球副总裁、大中华区消费者业务总经理,全面负责消费类产品在中国市场的开拓。2010年11月,出任戴尔大中华区总裁。 在此之前,杨超曾在摩托罗拉担任销售副总裁,具有多年电子产品零售业经验,精通渠道及销售业务。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。