北京时间4月16日上午消息,研究院今天推出了一个最新项目:谷歌手写输入。除了语音和键盘输入外,Android 4.0.3及以上版本的用户现在还可以直接在任何Android应用中使用手写方式输入文本。
这款新工具可以识别82种语言和20种笔记。实际测试显示,很多潦草的字迹也可以实现较高的识别率。不仅如此,这种工具甚至还能自动识别手写的表情符号。
值得一提的是,这并非谷歌首次进入手写识别领域,但却是该公司首次将手写工具融入整个Android系统。谷歌之前已经可以在谷歌翻译应用中使用这项工具,移动搜索和谷歌输入工具也都支持该功能。
这项工具能在日常使用中提供多大的实用性目前还尚未可知。得益于现代化的滑动键盘,Android上的文本输入已经非常便利,精确度也很高。但正如谷歌所说,还有很多种语言难以充分利用标准键盘,所以使用手写方式或许更加便利,中文便是其中之一。
谷歌已经为很多语言提供了专用手写输入工具,但正如谷歌研究院所说,这款新应用整合了之前的所有功能,而且可以实现本地和云端的双重识别。
该应用已经可以在Google Play商店下载。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。