昨天,IIS曝出重大安全漏洞。阿里云云盾第一时间更新了防护规则,并紧急通知广大企业和开发者尽快安装微软官方补丁。统计显示,全国30%的服务器受该漏洞影响。
微软昨天发布安全公告,提示HTTP.sys中存在一个重大安全漏洞,可能允许远程执行代码。根据已公开的漏洞攻击细节显示,攻击者只需要发送恶意的http请求数据包,就可能远程读取IIS服务器的内存数据,或使服务器系统蓝屏崩溃。
微软紧急安全公告,提示IIS漏洞威胁
该漏洞编号为CVE-2015-1635,主要影响Windows Server 2008 R2、Server 2012和Win7/Win8等主流服务器操作系统。阿里云云盾弱点分析监测统计显示,全国30%服务器受该漏洞影响。而这些受影响服务器主要分布在浙江、北京、山东、广东、上海等地,约占受服务器的94.3%。
据阿里云云盾监测显示,国内受IIS漏洞影响服务器约占30%
漏洞曝光后,阿里云安全马上启动客户应急防护预案,第一时间更新了阿里云云盾的防护规则,并紧急通知广大企业和开发者尽快安装微软官方补丁(补丁地址:https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/security/MS15-034)。
由于攻击代码已经被攻击者公开,如不及时更新补丁或进行相关防护,很可能会成为攻击者大规模破坏的目标。阿里云安全提醒请尽快安装微软官方补丁,以保护企业和用户的安全。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。