Slack CEO斯图尔特·巴特菲尔德
北京时间4月17日上午消息,美国团队沟通应用开发商Slack今天宣布以28亿美元的估值,在新一轮融资中获得1.6亿美元投资。
不久前,Slack曾在去年10月宣布了一轮总额1.2亿美元的融资,当时的估值为11.2亿美元。
Slack的竞争对手包括HipChat、Yammer、Convo等,他们过去几个月推出了多项功能。该公司上月还刚刚面向Windows平台发布了应用,并部署了两步验证措施。
本轮融资的新投资者包括Digital Sky Technologies、Horizons Ventures、Index Ventures、Institutional Venture Partners和Spark Capital Growth。之前的所有投资者也都参与了本轮融资,包括Accel Partners、Andreessen Horowitz、Google Ventures、Kleiner Perkins Caufield & Byers和Social + Capital Partnership。
Slack迄今为止的融资总额已经达到3.4亿美元,日用户超过75万,付费席位超过20万。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。