跨国、跨界
2009年以来,GMIC全球移动互联网大会一直走在移动互联网行业最前沿,已经成为中国乃至全球最具影响力和话语权的行业大会以及连接全球创新者的合作平台。长城会南亚及东南亚总裁尚地爱表示,继中国北京和美国硅谷之后,GMIC在2014年首次启动全年四站计划。此后的2015年,GMIC再次拓展全球版图,将移动互联网的星星之火带到全球八个创新中心。“实现‘全球化’是GMIC的目标,‘连接世界、诚信天下,让移动互联网的生意更简单’是长城会的使命,”尚地爱表示,“创新让世界更美好”。
据介绍,GMIC2015将围绕“‘移’生万物”(Mobile Everything)的主题,依次在中国北京(4月)、美国纽约(6月)、日本东京(7月)、印尼雅加达(8月)、印度班加罗尔(9月)、美国旧金山(9月)、巴西圣保罗(11月)和中国台湾(12月)八地举办。
正因为这种“全球化”的基因,长城会的GMIC 大会也是国际化程度最高的大会。以2014年为例,去年此时,GMIC吸引了来自超过68个国家的20286名参与者共襄盛会,邀请到了多达300名行业领袖和大家分享行业信息,超过370个富有活力与创意的公司在大会上展出他们极具潜力的产品与服务。
GMIC不仅跨越国度,也跨越行业、产业的边界。各地的GMIC会议,会延伸“移动互联网+”的内涵与外延,探讨传统行业与新兴行业的边界、融合与创新。因此,来自全球的机器人、金融、教育、医疗、O2O等行业的知名公司、学者与专家,都会悉数亮相GMIC,并在配套的展区展示产品。
首站北京,规模第一
2015年4月28日至30日,GMIC将迎来2015全球第一站——GMIC北京大会。来自全球60个国家,超过30000名的专业与会者,将在此聆听领袖观点,与最前沿的创新者碰撞思想,建立与世界连接的纽带。
从规模而言,GMIC北京绝对是全球八站最为耀眼的“明珠”。据长城会副总裁周景龙介绍,本次大会的展览面积达到20000平方米,规模是去年的三倍。参展企业覆盖了移动互联网行业90%的知名企业,包括腾讯、小米、阿里巴巴、百度、华为、高通、Google、京东、网易、大疆等。
除了单个企业的展示,本届大会还开创了全球首家的GMIC国家馆,带来各国顶尖创新新品,会与展的结合将给参观者带来极致体验。美国、印度、韩国、台湾等国家和地区,皆有创新企业组团而来,例如Pebble、Flipkar、FXMirror 、SwiftKey、极趣科技等,从手环、魔镜到机器人,前沿的科技产品应有尽有。
此外,全球智能机器人大会也在GMIC北京大会期间举行。来自高通、Aldebaran robotics、新松、大疆、优必选、Yuneec等各种代表着顶尖科技的机器人、无人机等将在领袖峰会惊艳亮相。会议期间,全球智能机器人联盟也将宣布成立。
据介绍,此联盟旨在搭建全球化的智能机器人交流与合作平台,分享业内经验,促进行业创新。有关机器人产业的信息分享、应用推广、教育培训、投融资合作等,都会成为联盟成员关注的方向,从而促进资源有效利用以及机器人产业的长期发展。
针对行业热点,大会还设置了1个主会场+13个特色主题分会场,全方位覆盖时下业内热点,包括G-Startup创新大赛、MMS移动营销峰会、GGS游戏峰会、移动教育峰会、移动金融峰会、开发者星球专场、智能汽车、移动医疗论坛和院长创新论坛、全球O2O峰会、移动人才峰会、未来家庭娱乐峰会以及电商之“互联网“峰会等也分别设置了别具特色的专场活动。
据介绍,本届GMIC北京还聚集了400余位业内大咖,分享业内热点,其中包括Qualcomm 全球CEO Steve Mollenkopf在GMIC首次亮相、华为荣耀新上任总裁赵明将携新品首次对外公开演讲、全球最Hot的游戏公司Supercell CEO首次公开出席GMIC……再者,多家业内热门企业选择在 GMIC发布新品,如日本知名机器人教授石黑浩(Hiroshi Ishiguro)将带来新一代人形机器亮相大会、腾讯也将发布最新震撼新品等。
就本次发布会现场,乐视网CTO兼乐视云计算董事长杨永强、平安健康互联网股份有限公司高级总监陶大友、拉勾网CMO兼联合创始人鲍艾乐、英威诺科技品牌营销事业部总经理潘岚等也就当前关注的“互联网+”、跨界、IoT等话题,进行了充分的交流与讨论。
4月28日-30日,让我们一起期待GMIC全球移动互联网大会的到来。全球节奏,“移”生万物——相信移动互联网现在与未来的图景画卷,将会在你面前炫丽展开。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。