北京时间4月18日午间消息,据美国市场研究公司NPD Group测算,2016年,智能手表在美国成年人中的普及率将达9%,与运动手环接近。
NPD认为,随着智能手表的普及率增加,运动手环将进入平台期。美国运动手环用户总数在经过了4年的大幅增长后,将在2016年底达到3200万的峰值。
“智能手表今后显然会蚕食运动手环的份额。”NPD分析师艾迪·霍尔德(Eddie Hold)说,“事实上,健身和健康应用已经成为智能手表的推广重点,因此将分流一部分用户。”
然而,运动手环不仅面临智能手表的威胁,其自身的产品定位同样存在问题。计步功能的吸引力不大,因而限制了这类设备的目标市场。事实上,约有40%的运动手环用户在购买这类设备后6个月选择停用。
“对运动手环来说,好消息在于运动领域的机会越来越明确。”霍尔德说,“人们需要更多支持GPS和心率监测功能的复杂运动手环,还希望提升坚固性和防水性。尽管我们认为运动手环有可能面临瓶颈,但这些高端设备仍将进一步推升普及率。”
不过,智能手表和运动手环市场未来的发展并不仅仅取决于硬件,应用也扮演着至关重要的角色。第三方开发商将成为这一市场能否实现长期增长的关键。
“虽然这些新产品无疑都有助于提升需求,但智能手表应用才是真正的考验。”霍尔德说,“这类设备的确存在着一些需求,使用情境也将相继出现。但智能手表厂商和应用开发商必须努力将这些产品从‘锦上添花’变成‘必不可少’。”
好文章,需要你的鼓励
腾讯混元提出CPPO方法,通过位置权重和累积前缀预算两个机制改进AI强化学习训练,在多个Qwen3模型的数学推理任务上超越现有方法,最大提升达5.56分。
PaperMentor是多伦多大学等机构联合开发的AI论文写作导师,通过12个专业智能体和40余份专家技能文件,在Overleaf中为科研人员提供行内批注式的写作建议。
论文揭示AI安全测试的"审计缺口":模型外表安全但内部可能脆弱,并提出潜在脆弱性分数(LVS)量化内部风险。
这项研究提出ICMIL框架,让AI通过在合成数据上预训练,无需针对新任务重新训练即可完成多示例学习分类,在十二个基准上超越需要调参的监督方法。