北京时间4月20日下午消息,京东日前向SEC(美国证券交易委员会)提交的20-F年报文件显示,该公司原主要股东DST全球基金(DST Global funds)持股已不足5%。
在京东最新提交的20-F文件披露的股权结构中,已经不包括DST。文件称,该文件披露的股权结构包含了截至2015年3月31日京东高管及主要股东(principal shareholders)的持股情况,其中主要股东指持股比例高于5%的股东。
这表明,DST所持的京东股份已不足5%。
在去年京东去年12月3日二次配售完成后向SEC提交的报备文件显示,DST在该次售股后仍持有178,715,803股京东普通股,按京东截至2015年3月31日总股本为2,766,369,452股普通股计算,持股比例约6.5%。
以此计算,DST目前持有京东普通股的数量低于138,318,472股,即该公司去年12月3日至今年3月底至少抛售了40,397,330股,相当于20,198,665股ADS。京东在上个交易日的美股常规交易中报收于33.19美元,按此价格计算,DST近期抛售京东股票套现约6.7亿美元。
DST曾是京东的第三大股东,截至去年12月京东进行二次配售之前,持有该公司218,972,145股普通股,持股比例7.9%。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。